TimelineCollection类

TimelineCollection类

指定指定工作表上所有时间轴对象的集合。 由于 MS Excel,Excel 2003 不支持时间轴。

TimelineCollection 类型公开了以下成员:

特性

属性描述
capacity获取或设置数组列表可以包含的元素数。

方法

方法描述
add(pivot, row, column, base_field_name)使用数据透视表作为数据源添加新的时间线
add(pivot, dest_cell_name, base_field_name)使用数据透视表作为数据源添加新的时间线
add(pivot, row, column, base_field_index)使用数据透视表作为数据源添加新的时间线
add(pivot, dest_cell_name, base_field_index)使用数据透视表作为数据源添加新的时间线
add(pivot, row, column, base_field)使用数据透视表作为数据源添加新的时间线
add(pivot, dest_cell_name, base_field)使用数据透视表作为数据源添加新的时间线
copy_to(array)将整个数组列表复制到兼容的一维数组列表,从目标数组列表的开头开始。
copy_to(index, array, array_index, count)将数组列表中的一系列元素复制到兼容的一维数组列表,从目标数组列表的指定索引开始。
index_of(item, index)搜索指定的对象并返回数组列表中从指定索引延伸到最后一个元素的元素范围内第一次出现的从零开始的索引。
index_of(item, index, count)搜索指定的对象并返回数组列表中从指定索引开始并包含指定数量的元素的元素范围内第一次出现的从零开始的索引。
last_index_of(item)搜索指定的对象并返回整个数组列表中最后一次出现的从零开始的索引。
last_index_of(item, index)搜索指定的对象并返回数组列表中从第一个元素到指定索引的元素范围内最后一次出现的从零开始的索引。
last_index_of(item, index, count)搜索指定的对象并返回数组列表中包含指定数量的元素并以指定索引结束的元素范围内最后一次出现的从零开始的索引。
binary_search(item)使用默认比较器在整个排序数组列表中搜索元素,并返回元素的从零开始的索引。

例子

from aspose.cells import CellsFactory, Workbook
from aspose.cells.pivot import PivotFieldType, PivotTableStyleType
import datetime

book = Workbook()
sheet = book.worksheets[0]
cells = sheet.cells
cells.get(0, 0).value = "fruit"
cells.get(1, 0).value = "grape"
cells.get(2, 0).value = "blueberry"
cells.get(3, 0).value = "kiwi"
cells.get(4, 0).value = "cherry"
# Create date style
dateStyle = CellsFactory().create_style()
dateStyle.custom = "m/d/yyyy"
cells.get(0, 1).value = "date"
cells.get(1, 1).value = datetime(2021, 2, 5)
cells.get(2, 1).value = datetime(2022, 3, 8)
cells.get(3, 1).value = datetime(2023, 4, 10)
cells.get(4, 1).value = datetime(2024, 5, 16)
# Set date style
cells.get(1, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(2, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(3, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(4, 1).set_style(dateStyle)
cells.get(0, 2).value = "amount"
cells.get(1, 2).value = 50
cells.get(2, 2).value = 60
cells.get(3, 2).value = 70
cells.get(4, 2).value = 80
pivots = sheet.pivot_tables
# Add a PivotTable
pivotIndex = pivots.add("=Sheet1!A1:C5", "A12", "TestPivotTable")
pivot = pivots[pivotIndex]
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.ROW, "fruit")
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.COLUMN, "date")
pivot.add_field_to_area(PivotFieldType.DATA, "amount")
pivot.pivot_table_style_type = PivotTableStyleType.PIVOT_TABLE_STYLE_MEDIUM10
# Refresh PivotTable data
pivot.refresh_data()
pivot.calculate_data()
# do your business
book.save("out.xlsx")

也可以看看