GaussWienerFilterOptions

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.DeconvolutionFilterOptions, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianDeconvolutionFilterOptions

public class GaussWienerFilterOptions extends GaussianDeconvolutionFilterOptions

خيارات مرشح غاوس وينر لإزالة الضبابية من الصورة.

المنشئات

المنشئ	الوصف
GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)	ينشئ مثيلاً جديداً من الفئة GaussWienerFilterOptions.
GaussWienerFilterOptions()	ينشئ مثيلاً جديداً من الفئة GaussWienerFilterOptions.

الطرق

طريقة	الوصف
getKernel()	يحصل على النواة.

Example: The following example applies various types of filters to a raster image.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح متوسط بحجم مستطيل 5 على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح تمهيد ثنائي الجانب بحجم نواة 5 على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح تمويه غاوسي بنصف قطر 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح غاوس-واينر بنصف قطر 5 وقيمة تمهيد 4.0 على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح واينر حركي بطول 5، قيمة تمهيد 4.0 وزاوية 90.0 درجة على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح شحذ بحجم نواة 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)

public GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)

ينشئ مثيلاً جديداً من الفئة GaussWienerFilterOptions.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
الحجم	int	حجم نواة Gaussian.
سيغما	double	سيغما نواة Gaussian.

GaussWienerFilterOptions()

public GaussWienerFilterOptions()

ينشئ مثيلاً جديداً من الفئة GaussWienerFilterOptions.

getKernel()

public Complex[][] getKernel()

يحصل على النواة.

Returns: com.aspose.imaging.imagefilters.complexutils.Complex[][] - النواة.