MotionWienerFilterOptions

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.DeconvolutionFilterOptions, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianDeconvolutionFilterOptions

public class MotionWienerFilterOptions extends GaussianDeconvolutionFilterOptions

خيارات مرشح إزالة الضبابية الحركية.

المنشئات

المنشئ	الوصف
MotionWienerFilterOptions(int size, double sigma, double angle)	يُنشئ مثلاً جديدًا من الفئة MotionWienerFilterOptions.

الطرق

طريقة	الوصف
getAngle()	يحصل على الزاوية بالدرجات.
setAngle(double value)	يضبط الزاوية بالدرجات.
getKernel()	يحصل على النواة.

Example: The following example applies various types of filters to a raster image.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح متوسط بحجم مستطيل 5 على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح تمهيد ثنائي الجانب بحجم نواة 5 على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح تمويه غاوسي بنصف قطر 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح غاوس-واينر بنصف قطر 5 وقيمة تمهيد 4.0 على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح واينر حركي بطول 5، قيمة تمهيد 4.0 وزاوية 90.0 درجة على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // طبق مرشح شحذ بحجم نواة 5 وقيمة سيغما 4.0 على الصورة بأكملها.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

MotionWienerFilterOptions(int size, double sigma, double angle)

public MotionWienerFilterOptions(int size, double sigma, double angle)

يُنشئ مثلاً جديدًا من الفئة MotionWienerFilterOptions.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
الحجم	int	حجم نواة Gaussian.
سيغما	double	سيغما نواة Gaussian.
angle	double	الزاوية بالدرجات.

getAngle()

public final double getAngle()

يحصل على الزاوية بالدرجات.

القيمة: الزاوية.

Returns: double - الزاوية بالدرجات.

setAngle(double value)

public final void setAngle(double value)

يضبط الزاوية بالدرجات.

القيمة: الزاوية.

Parameters:

معامل	نوع	الوصف
القيمة	double	الزاوية بالدرجات.

getKernel()

public Complex[][] getKernel()

يحصل على النواة.

Returns: com.aspose.imaging.imagefilters.complexutils.Complex[][] - النواة.