GaussianBlurFilterOptions
Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.ConvolutionFilterOptions
All Implemented Interfaces: com.aspose.internal.imagefilters.convolution.gaussianblur.IGaussianBlurOptions, com.aspose.internal.imagefilters.convolution.ISquareConvolutionKernel
public class GaussianBlurFilterOptions extends ConvolutionFilterOptions implements IGaussianBlurOptions, ISquareConvolutionKernel
Die Gaußsche Unschärfe-Filteroptionen.
Konstruktoren
| Konstruktor | Beschreibung |
|---|---|
| GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma) | Initialisiert eine neue Instanz der GaussianBlurFilterOptions-Klasse. |
| GaussianBlurFilterOptions() | Initialisiert eine neue Instanz der GaussianBlurFilterOptions-Klasse. |
Methoden
| Methode | Beschreibung |
|---|---|
| getKernel() | Liefert die Größe des Gauß‑Kernels. |
| getSize() | Liefert die Größe des Gauß‑Kernels. |
| setSize(int value) | Die Größe des Gaußschen Kernels. |
| getSigma() | Liefert das Sigma des Gauß‑Kernels (Glättung). |
| setSigma(double value) | Der gaußsche Kernel‑Sigma (Glättung). |
| getRadius() | Liefert den Radius des gaußschen ISquareConvolutionKernel. |
| setRadius(int value) | Der Radius des gaußschen ISquareConvolutionKernel. |
Example: The following example applies various types of filters to a raster image.
String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Wenden Sie einen Medianfilter mit einer Rechteckgröße von 5 auf das gesamte Bild an.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Wenden Sie einen bilateralen Glättungsfilter mit einer Kernelgröße von 5 auf das gesamte Bild an.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Wenden Sie einen Gaußschen Weichzeichner mit einem Radius von 5 und einem Sigma-Wert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Wenden Sie einen Gauss-Wiener-Filter mit einem Radius von 5 und einem Glättungswert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Wenden Sie einen Bewegungs-Wiener-Filter mit einer Länge von 5, einem Glättungswert von 4,0 und einem Winkel von 90,0 Grad auf das gesamte Bild an.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Wenden Sie einen Schärfungsfilter mit einer Kernelgröße von 5 und einem Sigma-Wert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma)
public GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma)
Initialisiert eine neue Instanz der GaussianBlurFilterOptions-Klasse.
Parameters:
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Größe | int | Die Größe des gaußschen Kernels.. |
| Sigma | double | Das Sigma des Gaußschen Kernels. |
GaussianBlurFilterOptions()
public GaussianBlurFilterOptions()
Initialisiert eine neue Instanz der GaussianBlurFilterOptions-Klasse.
getKernel()
public double[][] getKernel()
Liefert die Größe des Gauß‑Kernels.
Returns: double[][] - die Größe des gaußschen Kernels.
getSize()
public int getSize()
Liefert die Größe des gaußschen Kernels. Muss ein positiver, von Null verschiedener, ungerader Wert sein.
Returns: int - die Größe des gaußschen Kernels.
setSize(int value)
public void setSize(int value)
Die Größe des gaußschen Kernels. Muss ein positiver, von Null verschiedener, ungerader Wert sein.
Parameters:
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Wert | int | die Größe des gaußschen Kernels. |
getSigma()
public double getSigma()
Liefert den gaußschen Kernel‑Sigma (Glättung). Muss ein positiver, von Null verschiedener Wert sein.
Returns: double - der gaußsche Kernel‑Sigma (Glättung).
setSigma(double value)
public void setSigma(double value)
Der gaußsche Kernel‑Sigma (Glättung). Muss ein positiver, von Null verschiedener Wert sein.
Parameters:
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Wert | double | der gaußsche Kernel‑Sigma (Glättung). |
getRadius()
public final int getRadius()
Liefert den Radius des gaußschen ISquareConvolutionKernel.
Returns: int - der Radius des gaußschen ISquareConvolutionKernel.
setRadius(int value)
public final void setRadius(int value)
Der Radius des gaußschen ISquareConvolutionKernel.
Parameters:
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Wert | int | der Radius des gaußschen ISquareConvolutionKernel. |