MotionWienerFilterOptions

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.DeconvolutionFilterOptions, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianDeconvolutionFilterOptions

public class MotionWienerFilterOptions extends GaussianDeconvolutionFilterOptions

Die Bewegungs-Entschärfungs-Filteroptionen.

Konstruktoren

Konstruktor	Beschreibung
MotionWienerFilterOptions(int size, double sigma, double angle)	Initialisiert eine neue Instanz der MotionWienerFilterOptions Klasse.

Methoden

Methode	Beschreibung
getAngle()	Ruft den Winkel in Grad ab.
setAngle(double value)	Legt den Winkel in Grad fest.
getKernel()	Ruft den Kernel ab.

Example: The following example applies various types of filters to a raster image.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Wenden Sie einen Medianfilter mit einer Rechteckgröße von 5 auf das gesamte Bild an.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Wenden Sie einen bilateralen Glättungsfilter mit einer Kernelgröße von 5 auf das gesamte Bild an.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Wenden Sie einen Gaußschen Weichzeichner mit einem Radius von 5 und einem Sigma-Wert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Wenden Sie einen Gauss-Wiener-Filter mit einem Radius von 5 und einem Glättungswert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Wenden Sie einen Bewegungs-Wiener-Filter mit einer Länge von 5, einem Glättungswert von 4,0 und einem Winkel von 90,0 Grad auf das gesamte Bild an.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Wenden Sie einen Schärfungsfilter mit einer Kernelgröße von 5 und einem Sigma-Wert von 4,0 auf das gesamte Bild an.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

MotionWienerFilterOptions(int size, double sigma, double angle)

public MotionWienerFilterOptions(int size, double sigma, double angle)

Initialisiert eine neue Instanz der MotionWienerFilterOptions Klasse.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Größe	int	Die Größe des Gaußschen Kernels.
Sigma	double	Das Sigma des Gaußschen Kernels.
angle	double	Der Winkel in Grad.

getAngle()

public final double getAngle()

Ruft den Winkel in Grad ab.

Wert: Der Winkel.

Returns: double - der Winkel in Grad.

setAngle(double value)

public final void setAngle(double value)

Legt den Winkel in Grad fest.

Wert: Der Winkel.

Parameters:

Parameter	Typ	Beschreibung
Wert	double	der Winkel in Grad.

getKernel()

public Complex[][] getKernel()

Ruft den Kernel ab.

Returns: com.aspose.imaging.imagefilters.complexutils.Complex[][] - der Kernel.