SharpenFilterOptions

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.ConvolutionFilterOptions, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions

public class SharpenFilterOptions extends GaussianBlurFilterOptions

Las opciones del filtro de enfoque.

Constructores

Constructor	Descripción
SharpenFilterOptions(int size, double sigma)	Inicializa una nueva instancia de la clase SharpenFilterOptions.
SharpenFilterOptions()	Inicializa una nueva instancia de la clase SharpenFilterOptions.

Métodos

Método	Descripción
getKernel()	Obtiene el kernel.
getSize()	Obtiene el tamaño del núcleo gaussiano.
setSize(int value)	El tamaño del kernel gaussiano.
getSigma()	Obtiene la sigma del núcleo gaussiano (suavizado).
setSigma(double value)	El sigma del kernel gaussiano (suavizado).

Example: The following example applies various types of filters to a raster image.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Aplica un filtro mediano con un tamaño de rectángulo de 5 a toda la imagen.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Aplica un filtro de suavizado bilateral con un tamaño de kernel de 5 a toda la imagen.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Aplica un filtro de desenfoque gaussiano con un radio de 5 y un valor sigma de 4.0 a toda la imagen.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Aplica un filtro Gauss-Wiener con un radio de 5 y un valor de suavizado de 4.0 a toda la imagen.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Aplica un filtro wiener de movimiento con una longitud de 5, un valor de suavizado de 4.0 y un ángulo de 90.0 grados a toda la imagen.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Aplica un filtro de nitidez con un tamaño de kernel de 5 y un valor sigma de 4.0 a toda la imagen.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

SharpenFilterOptions(int size, double sigma)

public SharpenFilterOptions(int size, double sigma)

Inicializa una nueva instancia de la clase SharpenFilterOptions.

Parameters:

Parámetro	Tipo	Descripción
size	int	El tamaño del kernel.
sigma	double	La sigma.

SharpenFilterOptions()

public SharpenFilterOptions()

Inicializa una nueva instancia de la clase SharpenFilterOptions.

getKernel()

public double[][] getKernel()

Obtiene el kernel.

Returns: double[][] - el núcleo.

getSize()

public int getSize()

Obtiene el tamaño del kernel gaussiano. Debe ser un valor impar positivo distinto de cero.

Returns: int - el tamaño del kernel gaussiano.

setSize(int value)

public void setSize(int value)

El tamaño del kernel gaussiano. Debe ser un valor impar positivo distinto de cero.

Parameters:

Parámetro	Tipo	Descripción
valor	int	el tamaño del kernel gaussiano.

getSigma()

public double getSigma()

Obtiene el sigma del kernel gaussiano (suavizado). Debe ser un valor positivo distinto de cero.

Returns: double - el sigma del kernel gaussiano (suavizado).

setSigma(double value)

public void setSigma(double value)

El sigma del kernel gaussiano (suavizado). Debe ser un valor positivo distinto de cero.

Parameters:

Parámetro	Tipo	Descripción
valor	double	el sigma del kernel gaussiano (suavizado).