GaussianBlurFilterOptions

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.ConvolutionFilterOptions

All Implemented Interfaces: com.aspose.internal.imagefilters.convolution.gaussianblur.IGaussianBlurOptions, com.aspose.internal.imagefilters.convolution.ISquareConvolutionKernel

public class GaussianBlurFilterOptions extends ConvolutionFilterOptions implements IGaussianBlurOptions, ISquareConvolutionKernel

Les options du filtre de flou gaussien.

Constructeurs

Constructeur	Description
GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma)	Initialise une nouvelle instance de la classe GaussianBlurFilterOptions.
GaussianBlurFilterOptions()	Initialise une nouvelle instance de la classe GaussianBlurFilterOptions.

Méthodes

Méthode	Description
getKernel()	Obtient la taille du noyau gaussien.
getSize()	Obtient la taille du noyau gaussien.
setSize(int value)	La taille du noyau gaussien.
getSigma()	Obtient le sigma du noyau gaussien (lissage).
setSigma(double value)	Le Gaussian kernel sigma (lissage).
getRadius()	Obtient le rayon du Gaussian ISquareConvolutionKernel.
setRadius(int value)	Le rayon du Gaussian ISquareConvolutionKernel.

Example: The following example applies various types of filters to a raster image.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Appliquez un filtre médian avec une taille de rectangle de 5 à l'ensemble de l'image.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Appliquez un filtre de lissage bilatéral avec une taille de noyau de 5 à l'ensemble de l'image.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Appliquez un filtre de flou gaussien avec un rayon de 5 et une valeur sigma de 4,0 à l'ensemble de l'image.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Appliquez un filtre Gauss-Wiener avec un rayon de 5 et une valeur de lissage de 4,0 à l'ensemble de l'image.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Appliquez un filtre wiener de mouvement avec une longueur de 5, une valeur de lissage de 4,0 et un angle de 90,0 degrés à l'ensemble de l'image.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Appliquez un filtre d'accentuation avec une taille de noyau de 5 et une valeur sigma de 4,0 à l'ensemble de l'image.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma)

public GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma)

Initialise une nouvelle instance de la classe GaussianBlurFilterOptions.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
taille	int	La taille du Gaussian kernel..
sigma	double	Le sigma du noyau gaussien.

GaussianBlurFilterOptions()

public GaussianBlurFilterOptions()

Initialise une nouvelle instance de la classe GaussianBlurFilterOptions.

getKernel()

public double[][] getKernel()

Obtient la taille du noyau gaussien.

Returns: double[][] - la taille du Gaussian kernel.

getSize()

public int getSize()

Obtient la taille du Gaussian kernel. Doit être une valeur impaire positive non nulle.

Returns: int - la taille du Gaussian kernel.

setSize(int value)

public void setSize(int value)

La taille du Gaussian kernel. Doit être une valeur impaire positive non nulle.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
valeur	int	la taille du Gaussian kernel.

getSigma()

public double getSigma()

Obtient le Gaussian kernel sigma (lissage). Doit être une valeur positive non nulle.

Returns: double - le Gaussian kernel sigma (lissage).

setSigma(double value)

public void setSigma(double value)

Le Gaussian kernel sigma (lissage). Doit être une valeur positive non nulle.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
valeur	double	le Gaussian kernel sigma (lissage).

getRadius()

public final int getRadius()

Obtient le rayon du Gaussian ISquareConvolutionKernel.

Returns: int - le rayon du Gaussian ISquareConvolutionKernel.

setRadius(int value)

public final void setRadius(int value)

Le rayon du Gaussian ISquareConvolutionKernel.

Parameters:

Paramètre	Type	Description
valeur	int	le rayon du Gaussian ISquareConvolutionKernel.