GaussWienerFilterOptions

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.DeconvolutionFilterOptions, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianDeconvolutionFilterOptions

public class GaussWienerFilterOptions extends GaussianDeconvolutionFilterOptions

Opzioni del filtro Gauss Wiener per la rimozione della sfocatura dell’immagine.

Costruttori

Costruttore	Descrizione
GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)	Inizializza una nuova istanza della classe GaussWienerFilterOptions.
GaussWienerFilterOptions()	Inizializza una nuova istanza della classe GaussWienerFilterOptions.

Metodi

Metodo	Descrizione
getKernel()	Ottiene il kernel.

Example: The following example applies various types of filters to a raster image.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Applica un filtro mediano con una dimensione del rettangolo di 5 all'intera immagine.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Applica un filtro di levigatura bilaterale con una dimensione del kernel di 5 all'intera immagine.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Applica un filtro di sfocatura gaussiana con un raggio di 5 e un valore sigma di 4.0 all'intera immagine.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Applica un filtro Gauss-Wiener con un raggio di 5 e un valore di levigatura di 4.0 all'intera immagine.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Applica un filtro motion Wiener con una lunghezza di 5, un valore di levigatura di 4.0 e un angolo di 90.0 gradi all'intera immagine.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Applica un filtro di nitidezza con una dimensione del kernel di 5 e un valore sigma di 4.0 all'intera immagine.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)

public GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)

Inizializza una nuova istanza della classe GaussWienerFilterOptions.

Parameters:

Parametro	Tipo	Descrizione
dimensione	int	La dimensione del kernel gaussiano.
sigma	double	Il sigma del kernel gaussiano.

GaussWienerFilterOptions()

public GaussWienerFilterOptions()

Inizializza una nuova istanza della classe GaussWienerFilterOptions.

getKernel()

public Complex[][] getKernel()

Ottiene il kernel.

Returns: com.aspose.imaging.imagefilters.complexutils.Complex[][] - il kernel.