ObjectNumber

IMaskingLayer.ObjectNumber property

Nesne numarasını alır.

public int ObjectNumber { get; }

Mülk değeri

Nesne numarası.

Örnekler

Bu örnek, görüntü maskeleme ve K-ortalamalar segmentasyon algoritması kullanılarak bir raster görüntünün birden çok görüntüye nasıl ayrıştırılacağını gösterir. Görüntü maskeleme, arka planı ön plan görüntü nesnelerinden ayırmak için kullanılan bir görüntü işleme tekniğidir.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

    // Küme sayısını ayarlayın (ayrılmış nesneler). Varsayılan değer 2, ön plan nesnesi ve arka plandır.
    args.NumberOfObjects = 3;

    // Maksimum yineleme sayısını ayarlayın.
    args.MaxIterationNumber = 50;

    // Segmentasyon yönteminin kesinliğini ayarlayın (isteğe bağlı)
    args.Precision = 1;
        
    // Her küme (segment) ayrı bir PNG dosyasına kaydedilecektir.
    Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
    exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
    exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();

    // K-araç kümelemeyi kullan.
    // K-kümeleme, görüntünün birkaç bağımsız kümeye (segmentlere) bölünmesine izin verir.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.KMeans;
    maskingOptions.Decompose = true;
    maskingOptions.Args = args;
        
    // Arka plan rengi turuncu olacaktır.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç kümeye (segmentlere) bölün.
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // Maskeleme sonucundan görüntüler alın ve PNG'ye kaydedin.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

Bu örnek, görüntü maskeleme ve manuel maske kullanarak bir raster görüntünün birden çok görüntüye nasıl ayrıştırılacağını gösterir. Görüntü maskeleme, arka planı ön plan görüntü nesnelerinden ayırmak için kullanılan bir görüntü işleme tekniğidir.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

// Manuel bir maske tanımlayın.
Aspose.Imaging.GraphicsPath manualMask = new Aspose.Imaging.GraphicsPath();
Aspose.Imaging.Figure figure = new Aspose.Imaging.Figure();
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.EllipseShape(new RectangleF(50, 50, 40, 40)));
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.RectangleShape(new RectangleF(10, 20, 50, 30)));
manualMask.AddFigure(figure);

// Her küme (segment) ayrı bir PNG dosyasına kaydedilecektir.
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

// Manuel maskeyi ayarlayın.
Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs();
args.Mask = manualMask;

using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();

    // Manuel kümeleme algoritmasını kullanın.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.Manual;

    // Bir maskeyi oluşturan tüm şekiller bir araya getirilecek. 
    maskingOptions.Decompose = false;
    maskingOptions.Args = args;

    // Arka plan rengi turuncu olacaktır.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // Maskelemenin uygulanacağı kaynak görüntünün alanı.
    maskingOptions.MaskingArea = new Rectangle(50, 50, 120, 120);

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç kümeye (segmentlere) bölün.
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // Maskeleme sonucundan görüntüler alın ve PNG'ye kaydedin.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

Bu örnek, segmentasyon (kümeleme) yönteminin kesinliğini geliştirmek için görüntü maskeleme algoritması için önerilerin nasıl belirleneceğini gösterir. Görüntü maskeleme, arka planı ön plan görüntü nesnelerinden ayırmak için kullanılan bir görüntü işleme tekniğidir.

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Gorilla.bmp"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

    // Öneri #1.
    // Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ilgi alanını ayarlayın. Segmentasyonun sonucu, yalnızca tamamen bu alan içinde yer alacak nesneleri içerecektir.
    args.ObjectsRectangles = new Rectangle[]
    {
        new Rectangle(86, 6, 270, 364),
    };

    // Öneri #2.
    // Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ayrılmış nesnelere ait noktaları ayarlayın.
    args.ObjectsPoints = new Point[][]
    {
        new Point[] { new Point(103, 326) },
        new Point[] { new Point(280, 43) },
        new Point[] { new Point(319, 86) },
    };

    // Her küme (segment) ayrı bir PNG dosyasına kaydedilecektir.
    Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
    exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
    exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
        
    // GraphCut kümelemeyi kullanın.
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.GraphCut;
    maskingOptions.Decompose = false;
    maskingOptions.Args = args;

    // Arka plan rengi turuncu olacaktır.
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç kümeye (segmentlere) bölün.
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // Maskeleme sonucundan görüntüler alın ve PNG'ye kaydedin.
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Gorilla.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

Ayrıca bakınız

• interface IMaskingLayer
• ad alanı Aspose.Imaging.Masking.Result
• toplantı Aspose.Imaging