GaussianBlurFilterOptions

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.ConvolutionFilterOptions

All Implemented Interfaces: com.aspose.internal.imagefilters.convolution.gaussianblur.IGaussianBlurOptions, com.aspose.internal.imagefilters.convolution.ISquareConvolutionKernel

public class GaussianBlurFilterOptions extends ConvolutionFilterOptions implements IGaussianBlurOptions, ISquareConvolutionKernel

Параметры фильтра гауссового размытия.

Конструкторы

Конструктор	Описание
GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma)	Инициализирует новый экземпляр класса GaussianBlurFilterOptions.
GaussianBlurFilterOptions()	Инициализирует новый экземпляр класса GaussianBlurFilterOptions.

Методы

Метод	Описание
getKernel()	Получает размер гауссовского ядра.
getSize()	Получает размер гауссовского ядра.
setSize(int value)	Размер ядра Гаусса.
getSigma()	Получает сигму (сглаживание) гауссовского ядра.
setSigma(double value)	Сигма гауссовского ядра (сглаживание).
getRadius()	Получает радиус гауссовского ISquareConvolutionKernel.
setRadius(int value)	Радиус гауссовского ISquareConvolutionKernel.

Example: The following example applies various types of filters to a raster image.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Примените медианный фильтр с размером прямоугольника 5 ко всему изображению.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Примените билатеральный сглаживающий фильтр с размером ядра 5 ко всему изображению.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
    rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Примените гауссов фильтр размытия с радиусом 5 и значением sigma 4.0 ко всему изображению.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Примените фильтр Гаусса-Винера с радиусом 5 и значением smooth 4.0 ко всему изображению.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Примените фильтр движения Винера с длиной 5, значением smooth 4.0 и углом 90,0 градусов ко всему изображению.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Примените фильтр резкости с размером ядра 5 и значением sigma 4.0 ко всему изображению.
    rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
    rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
    image.dispose();
}

GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma)

public GaussianBlurFilterOptions(int size, double sigma)

Инициализирует новый экземпляр класса GaussianBlurFilterOptions.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
size	int	Размер гауссовского ядра..
sigma	double	Сигма ядра Гаусса.

GaussianBlurFilterOptions()

public GaussianBlurFilterOptions()

Инициализирует новый экземпляр класса GaussianBlurFilterOptions.

getKernel()

public double[][] getKernel()

Получает размер гауссовского ядра.

Returns: double[][] - размер гауссовского ядра.

getSize()

public int getSize()

Получает размер гауссовского ядра. Должно быть положительным не нулевым нечётным значением.

Returns: int - размер гауссовского ядра.

setSize(int value)

public void setSize(int value)

Размер гауссовского ядра. Должно быть положительным не нулевым нечётным значением.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
value	int	размер гауссовского ядра.

getSigma()

public double getSigma()

Получает сигму гауссовского ядра (сглаживание). Должно быть положительным не нулевым значением.

Returns: double - сигма гауссовского ядра (сглаживание).

setSigma(double value)

public void setSigma(double value)

Сигма гауссовского ядра (сглаживание). Должно быть положительным не нулевым значением.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
value	double	сигма гауссовского ядра (сглаживание).

getRadius()

public final int getRadius()

Получает радиус гауссовского ISquareConvolutionKernel.

Returns: int - радиус гауссовского ISquareConvolutionKernel.

setRadius(int value)

public final void setRadius(int value)

Радиус гауссовского ISquareConvolutionKernel.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
value	int	радиус гауссовского ISquareConvolutionKernel.