GaussWienerFilterOptions
Содержание
[
Скрывать
]Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.DeconvolutionFilterOptions, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianDeconvolutionFilterOptions
public class GaussWienerFilterOptions extends GaussianDeconvolutionFilterOptions
Параметры фильтра Гаусса-Винера для устранения размытия изображения.
Конструкторы
| Конструктор | Описание |
|---|---|
| GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma) | Инициализирует новый экземпляр класса GaussWienerFilterOptions. |
| GaussWienerFilterOptions() | Инициализирует новый экземпляр класса GaussWienerFilterOptions. |
Методы
| Метод | Описание |
|---|---|
| getKernel() | Возвращает ядро. |
Example: The following example applies various types of filters to a raster image.
String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Примените медианный фильтр с размером прямоугольника 5 ко всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Примените билатеральный сглаживающий фильтр с размером ядра 5 ко всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Примените гауссов фильтр размытия с радиусом 5 и значением sigma 4.0 ко всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Примените фильтр Гаусса-Винера с радиусом 5 и значением smooth 4.0 ко всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Примените фильтр движения Винера с длиной 5, значением smooth 4.0 и углом 90,0 градусов ко всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Примените фильтр резкости с размером ядра 5 и значением sigma 4.0 ко всему изображению.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)
public GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)
Инициализирует новый экземпляр класса GaussWienerFilterOptions.
Parameters:
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
| size | int | Размер ядра Гаусса. |
| sigma | double | Сигма ядра Гаусса. |
GaussWienerFilterOptions()
public GaussWienerFilterOptions()
Инициализирует новый экземпляр класса GaussWienerFilterOptions.
getKernel()
public Complex[][] getKernel()
Возвращает ядро.
Returns: com.aspose.imaging.imagefilters.complexutils.Complex[][] - ядро.