AssumedObjectData

Inheritance: java.lang.Object

public class AssumedObjectData

Данные предполагаемого объекта. Включает тип объекта и площадь.

Конструкторы

Конструктор	Описание
AssumedObjectData()	Инициализирует новый экземпляр класса AssumedObjectData.
AssumedObjectData(int type, Rectangle bounds)	Инициализирует новый экземпляр класса AssumedObjectData.
AssumedObjectData(String type, Rectangle bounds)	Инициализирует новый экземпляр класса AssumedObjectData.

Методы

Метод	Описание
getType()	Получает тип объекта.
setType(int value)	Устанавливает тип объекта.
getBounds()	Получает границы объекта.
setBounds(Rectangle value)	Устанавливает границы объекта.

Example: Saving image masking result with feathering based on image size.

Сохранение результата маскирования изображения с растушевкой в зависимости от размера изображения. Маскирование изображения выполняется с использованием автоматически рассчитанных стандартных штрихов. Кроме того, данные двух предполагаемых объектов также указываются в свойстве AssumedObjects класса AutoMaskingGraphCutOptions.

List<AssumedObjectData> assumedObjects = new LinkedList<AssumedObjectData>();
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));

MaskingResult[] results;
try (RasterImage image = (RasterImage)Image.load("input.jpg"))
{
    try (PngOptions pngOptions = new PngOptions())
    {
        pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
        pngOptions.setSource(new FileCreateSource("tempFile"));

        AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions();
        options.setAssumedObjects(assumedObjects);
        options.setCalculateDefaultStrokes(true);
        options.setFeatheringRadius((Math.max(image.getWidth(), image.getHeight()) / 500) + 1);
        options.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
        options.setDecompose(false);
        options.setExportOptions(pngOptions);
        options.setBackgroundReplacementColor(Color.getTransparent());

        results = new ImageMasking(image).decompose(options);
    }
}

try (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].getImage())
{
    PngOptions pngOptions = new PngOptions();
    pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    resultImage.save("output.png", pngOptions);
}

// освободить ресурсы
for (MaskingResult res : results)
{
    res.close();
}

Example: Saving image masking result with feathering based on image size and re-using masking options for the new masking iteration.

Сохранение результата маскирования изображения с растушевкой в зависимости от размера изображения и повторное использование параметров маскирования для новой итерации маскирования. Маскирование изображения выполняется с использованием автоматически рассчитанных стандартных штрихов. Кроме того, данные двух предполагаемых объектов также указываются в свойстве AssumedObjects класса AutoMaskingGraphCutOptions. После получения начального результата маскирования применённые штрихи фона/переднего плана изменяются, и выполняется ещё одна итерация маскирования.

List<AssumedObjectData> assumedObjects = new LinkedList<AssumedObjectData>();
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));

MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions();
try (RasterImage image = (RasterImage)Image.load("input.jpg"))
{
    try (PngOptions pngOptions = new PngOptions())
    {
        pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
        pngOptions.setSource(new FileCreateSource("tempFile"));

        options.setAssumedObjects(assumedObjects);
        options.setCalculateDefaultStrokes(true);
        options.setFeatheringRadius(3);
        options.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
        options.setDecompose(false);
        options.setExportOptions(pngOptions);
        options.setBackgroundReplacementColor(Color.getTransparent());

        results = new ImageMasking(image).decompose(options);
    }
}

// На данном этапе применённые штрихи переднего/фонового плана могут быть проанализированы, и на их основе дополнительные
// штрихи переднего/фонового плана могут быть предоставлены вручную.
Point[] appliedBackgroundStrokes = options.getDefaultBackgroundStrokes();
Point[] appliedForegroundStrokes = options.getDefaultForegroundStrokes();
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.getDefaultObjectsRectangles();
try (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].getImage())
{
    PngOptions pngOptions = new PngOptions();
    pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    resultImage.save("output.png", pngOptions);
}

// освободить ресурсы
for (MaskingResult res : results)
{
    res.close();
}

try (RasterImage image = (RasterImage)Image.load("input.jpg"))
{
    // При повторном использовании AutoMaskingGraphCutOptions нет необходимости выполнять расчёт стандартных штрихов второй раз.
    options.setCalculateDefaultStrokes(false);
    // Когда в свойстве Args класса AutoMaskingArgs предоставлены как стандартные штрихи, так и ObjectsPoints, массивы точек в итоге объединяются.
    // Первый массив ObjectsPoints считается массивом точек фона и
    // второй массив ObjectsPoints считается массивом точек переднего плана.
    // Когда оба свойства DefaultObjectsRectangles и ObjectsRectangles в свойстве Args класса AutoMaskingArgs предоставлены,
    // используется только массив из Args.
    AutoMaskingArgs args = new AutoMaskingArgs();
    args.setObjectsPoints(new Point[][]
            {
                    new Point[] { new Point(100, 100), new Point(150, 100) },
                    new Point[] { new Point(500, 200) },
            });

    args.setObjectsRectangles( new Rectangle[] { new Rectangle(100, 100, 300, 300) });
    options.setArgs(args);
    results = new ImageMasking(image).decompose(options);
}

try (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].getImage())
{
    PngOptions pngOptions = new PngOptions();
    pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    resultImage.save("output.png", pngOptions);
}

// освободить ресурсы
for (MaskingResult res : results)
{
    res.close();
}

Example: Saving image masking result with feathering based on image size, modifying obtained default strokes and using it for the new masking iteration.

Сохранение результата маскирования изображения с растушевкой, основанной на размере изображения, модификация полученных стандартных штрихов и их использование для новой итерации маскирования. Маскирование изображения выполняется с использованием автоматически вычисленных стандартных штрихов. Кроме того, данные двух предполагаемых объектов также указаны в свойстве AssumedObjects класса AutoMaskingGraphCutOptions. После получения начального результата маскирования применённые штрихи фона/переднего плана модифицируются, и выполняется ещё одна итерация маскирования с использованием нового экземпляра GraphCutMaskingOptions.

List<AssumedObjectData> assumedObjects = new LinkedList<AssumedObjectData>();
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Human, new Rectangle(100, 100, 150, 300)));
assumedObjects.add(new AssumedObjectData(DetectedObjectType.Dog, new Rectangle(300, 100, 50, 30)));

MaskingResult[] results;
AutoMaskingGraphCutOptions options = new AutoMaskingGraphCutOptions();
try (RasterImage image = (RasterImage)Image.load("input.jpg"))
{
    try (PngOptions pngOptions = new PngOptions())
    {
        pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
        pngOptions.setSource(new FileCreateSource("tempFile"));

        options.setAssumedObjects(assumedObjects);
        options.setCalculateDefaultStrokes(true);
        options.setFeatheringRadius(3);
        options.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
        options.setDecompose(false);
        options.setExportOptions(pngOptions);
        options.setBackgroundReplacementColor(Color.getTransparent());

        results = new ImageMasking(image).decompose(options);
    }
}

// На данном этапе применённые штрихи переднего/фонового плана могут быть проанализированы, и на их основе дополнительные
// штрихи переднего/фонового плана могут быть предоставлены вручную.

Point[] appliedBackgroundStrokes = options.getDefaultBackgroundStrokes();
Point[] appliedForegroundStrokes = options.getDefaultForegroundStrokes();
Rectangle[] appliedObjectRectangles = options.getDefaultObjectsRectangles();
try (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].getImage())
{
    PngOptions pngOptions = new PngOptions();
    pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    resultImage.save("output.png", pngOptions);
}

// освободить ресурсы
for (MaskingResult res : results)
{
    res.close();
}

appliedBackgroundStrokes[5] = new Point(100, 100);
appliedBackgroundStrokes[15] = new Point(150, 100);

appliedForegroundStrokes[1] = new Point(500, 200);

appliedObjectRectangles[0] = new Rectangle(100, 100, 300, 300);

try (RasterImage image = (RasterImage)Image.load("input.jpg"))
{
    try (PngOptions pngOptions = new PngOptions())
    {
        pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
        pngOptions.setSource(new FileCreateSource("tempFile"));

        AutoMaskingArgs args = new AutoMaskingArgs();
        args.setObjectsPoints(new Point[][]
                {
                        appliedBackgroundStrokes,
                        appliedForegroundStrokes
                });

        args.setObjectsRectangles(appliedObjectRectangles);
                    
        GraphCutMaskingOptions graphCutOptions = new GraphCutMaskingOptions();
        graphCutOptions.setFeatheringRadius(3);
        graphCutOptions.setMethod(SegmentationMethod.GraphCut);
        graphCutOptions.setDecompose(false);
        graphCutOptions.setExportOptions(pngOptions);
        graphCutOptions.setBackgroundReplacementColor(Color.getTransparent());
        graphCutOptions.setArgs(args);
                    
        results = new ImageMasking(image).decompose(graphCutOptions);
    }
}

try (RasterImage resultImage = (RasterImage)results[1].getImage())
{
    PngOptions pngOptions = new PngOptions();
    pngOptions.setColorType(PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    resultImage.save("output.png", pngOptions);
}

// освободить ресурсы
for (MaskingResult res : results)
{
    res.close();
}

AssumedObjectData()

public AssumedObjectData()

Инициализирует новый экземпляр класса AssumedObjectData.

AssumedObjectData(int type, Rectangle bounds)

public AssumedObjectData(int type, Rectangle bounds)

Инициализирует новый экземпляр класса AssumedObjectData.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
тип	int	Тип объекта.
bounds	Rectangle	Границы объекта.

AssumedObjectData(String type, Rectangle bounds)

public AssumedObjectData(String type, Rectangle bounds)

Инициализирует новый экземпляр класса AssumedObjectData.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
тип	java.lang.String	Тип объекта.
bounds	Rectangle	Границы объекта.

getType()

public final int getType()

Получает тип объекта.

Returns: int - тип объекта.

setType(int value)

public final void setType(int value)

Устанавливает тип объекта.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
value	int	тип объекта.

getBounds()

public final Rectangle getBounds()

Получает границы объекта.

Returns: Rectangle - the object’s bounds.

setBounds(Rectangle value)

public final void setBounds(Rectangle value)

Устанавливает границы объекта.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
value	Rectangle	границы объекта.

AutoMaskingArgs