MaskingOptions

Inheritance: java.lang.Object

public class MaskingOptions

Представляет общие параметры маскирования изображений.

Конструкторы

КонструкторОписание
MaskingOptions()

Поля

ПолеОписание
BACKGROUND_OBJECT_NUMBERНомер объекта фона

Методы

МетодОписание
getMethod()Получает метод сегментации.
setMethod(int value)Устанавливает метод сегментации.
getArgs()Получает аргументы для алгоритма сегментации.
setArgs(IMaskingArgs value)Устанавливает аргументы для алгоритма сегментации.
getExportOptions()Получает параметры экспорта изображения.
setExportOptions(ImageOptionsBase value)Устанавливает параметры экспорта изображения.
getMaskingArea()Получает область маскирования.
setMaskingArea(Rectangle value)Устанавливает область маскирования.
getDecompose()Получает значение, указывающее, необходимо ли разделять каждую Shape от маски как отдельный объект или как единый объект от маски, отделённый от фона.
setDecompose(boolean value)Устанавливает значение, указывающее, необходимо ли разделять каждую Shape от маски как отдельный объект или как единый объект от маски, отделённый от фона.
getBackgroundReplacementColor()Получает цвет замены фона.
setBackgroundReplacementColor(Color value)Устанавливает цвет замены фона.

Example: This example shows how to decompose a raster image into multiple images using image masking and the K-means segmentation algorithm.

Этот пример показывает, как разложить растровое изображение на несколько изображений с использованием маскирования изображения и алгоритма сегментации K-средних. Маскирование изображения — это техника обработки изображений, используемая для разделения фона и объектов на переднем плане.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Blue hills.png");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Установите количество кластеров (разделённых объектов). Значение по умолчанию — 2: объект переднего плана и фон.
    args.setNumberOfObjects(3);

    // Установите максимальное количество итераций.
    args.setMaxIterationNumber(50);

    // Установите точность метода сегментации (необязательно)
    args.setPrecision(1);

    // Каждый кластер (сегмент) будет сохранён в отдельный PNG‑файл.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource(new java.io.ByteArrayInputStream(new byte[0])));

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // Используйте кластеризацию K‑средних.
    // Кластеризация K‑средних позволяет разделить изображение на несколько независимых кластеров (сегментов).
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.KMeans);
    maskingOptions.setDecompose(true);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Цвет фона будет оранжевым.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Получите изображения из результата маскирования и сохраните их в PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            final IMaskingLayer resultsItem = maskingResults.get_Item(i);
            String outputFileName = String.format("Blue hills.Segment%s.png", resultsItem.getObjectNumber());
            Image resultImage = resultsItem.getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}

Example: This example shows how to specify suggestions for image masking algorithm to improve precision of segmentation (clustering) method.

Этот пример показывает, как задать предложения для алгоритма маскирования изображения с целью повышения точности метода сегментации (кластеризации). Маскирование изображения — это техника обработки изображений, используемая для разделения фона и объектов на переднем плане.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Предложение №1.
    // Визуально проанализируйте изображение и задайте область интереса. Результат сегментации будет включать только объекты, полностью находящиеся внутри этой области.
    args.setObjectsRectangles(new com.aspose.imaging.Rectangle[]
            {
                    new com.aspose.imaging.Rectangle(86, 6, 270, 364),
            });

    // Предложение №2.
    // Визуально проанализировать изображение и установить точки, принадлежащие отдельным объектам.
    args.setObjectsPoints(new com.aspose.imaging.Point[][]
            {
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(103, 326)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(280, 43)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(319, 86)},
            });

    // Каждый кластер (сегмент) будет сохранён в отдельный PNG‑файл.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // Использовать кластеризацию GraphCut.
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
    maskingOptions.setDecompose(false);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Цвет фона будет оранжевым.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);

    try
    {
        // Получите изображения из результата маскирования и сохраните их в PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            String outputFileName = String.format("Gorilla.Segment%s.png", maskingResults.get_Item(i).getObjectNumber());
            Image resultImage = maskingResults.get_Item(i).getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}

Example: Using a segment mask to speed up the segmentation process

// Параметры экспорта маскирования
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// Использовать кластеризацию GraphCut.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Фоновый цвет будет прозрачным.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getTransparent());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
try
{
    com.aspose.imaging.Size imageSize = image.getSize();

    // Уменьшение размера изображения для ускорения процесса сегментации
    image.resizeHeightProportionally(600, com.aspose.imaging.ResizeType.HighQualityResample);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Получение маски переднего плана
        com.aspose.imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult.get_Item(1).getMask();
        try
        {
            // Увеличьте размер маски до размера оригинального изображения
            foregroundMask.resize(imageSize.getWidth(), imageSize.getHeight(), com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

            // Применение маски к оригинальному изображению для получения сегмента переднего плана
            com.aspose.imaging.RasterImage originImage = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
            try
            {
                com.aspose.imaging.masking.ImageMasking.applyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
                originImage.save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
            }
            finally
            {
                originImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            foregroundMask.close();
        }
    }
    finally
    {
        maskingResult.close();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

Example: Saving the masking session to a file for long sessions, as well as for the possibility of resuming the session in another environment.

String dir = "c:\\temp\\";
String sessionBackupFile = dir + "session.bak";

// Параметры экспорта маскирования
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// Использовать кластеризацию GraphCut.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Цвет фона будет оранжевым.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

// Запуск сеанса в первый раз и сохранение в файл
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.createSession(maskingOptions);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.decompose();
        try
        {
            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step1.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }

        session.save(sessionBackupFile);
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

// Возобновление сеанса маскирования из файла
com.aspose.imaging.RasterImage image2 = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image2);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.loadSession(sessionBackupFile);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

        // Визуально проанализировать изображение и установить точки, принадлежащие отдельным объектам.
        args.setObjectsPoints(new Point[][]
                {
                        new Point[]
                                {
                                        new Point(0, 0), new Point(0, 1), new Point(1, 0),
                                        new Point(1, 1), new Point(2, 0), new Point(2, 1),
                                        new Point(3, 0), new Point(3, 1)
                                },
                });
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.improveDecomposition(args);
        try
        {
            // Явная передача параметров экспорта, поскольку они не сериализуемы
            maskingResult.MaskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step2.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image2.close();
}

MaskingOptions()

public MaskingOptions()

BACKGROUND_OBJECT_NUMBER

public static final int BACKGROUND_OBJECT_NUMBER

Номер объекта фона

getMethod()

public final int getMethod()

Получает метод сегментации.

Значение: Метод сегментации.

Returns: int — метод сегментации.

setMethod(int value)

public final void setMethod(int value)

Устанавливает метод сегментации.

Значение: Метод сегментации.

Parameters:

ПараметрТипОписание
valueintметод сегментации.

Example: This example shows how to specify suggestions for image masking algorithm to improve precision of segmentation (clustering) method. Этот пример показывает, как задать предложения для алгоритма маскирования изображения с целью повышения точности метода сегментации (кластеризации). Маскирование изображения — это техника обработки изображений, используемая для разделения фона и объектов на переднем плане.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Предложение №1.
    // Визуально проанализируйте изображение и задайте область интереса. Результат сегментации будет включать только объекты, полностью находящиеся внутри этой области.
    args.setObjectsRectangles(new com.aspose.imaging.Rectangle[]
            {
                    new com.aspose.imaging.Rectangle(86, 6, 270, 364),
            });

    // Предложение №2.
    // Визуально проанализировать изображение и установить точки, принадлежащие отдельным объектам.
    args.setObjectsPoints(new com.aspose.imaging.Point[][]
            {
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(103, 326)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(280, 43)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(319, 86)},
            });

    // Каждый кластер (сегмент) будет сохранён в отдельный PNG‑файл.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // Использовать кластеризацию GraphCut.
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
    maskingOptions.setDecompose(false);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Цвет фона будет оранжевым.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);

    try
    {
        // Получите изображения из результата маскирования и сохраните их в PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            String outputFileName = String.format("Gorilla.Segment%s.png", maskingResults.get_Item(i).getObjectNumber());
            Image resultImage = maskingResults.get_Item(i).getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}

getArgs()

public final IMaskingArgs getArgs()

Получает аргументы для алгоритма сегментации.

Значение: Аргументы для алгоритма сегментации.

Returns: IMaskingArgs - the arguments for segmentation algorithm.

setArgs(IMaskingArgs value)

public final void setArgs(IMaskingArgs value)

Устанавливает аргументы для алгоритма сегментации.

Значение: Аргументы для алгоритма сегментации.

Parameters:

ПараметрТипОписание
valueIMaskingArgsаргументы для алгоритма сегментации.

getExportOptions()

public final ImageOptionsBase getExportOptions()

Получает параметры экспорта изображения.

Значение: Параметры экспорта изображения, которые будут использованы для создания результирующих изображений.

Returns: ImageOptionsBase - the image export options.

setExportOptions(ImageOptionsBase value)

public final void setExportOptions(ImageOptionsBase value)

Устанавливает параметры экспорта изображения.

Значение: Параметры экспорта изображения, которые будут использованы для создания результирующих изображений.

Parameters:

ПараметрТипОписание
valueImageOptionsBaseпараметры экспорта изображения.

Example: This example shows how to specify suggestions for image masking algorithm to improve precision of segmentation (clustering) method. Этот пример показывает, как задать предложения для алгоритма маскирования изображения с целью повышения точности метода сегментации (кластеризации). Маскирование изображения — это техника обработки изображений, используемая для разделения фона и объектов на переднем плане.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Предложение №1.
    // Визуально проанализируйте изображение и задайте область интереса. Результат сегментации будет включать только объекты, полностью находящиеся внутри этой области.
    args.setObjectsRectangles(new com.aspose.imaging.Rectangle[]
            {
                    new com.aspose.imaging.Rectangle(86, 6, 270, 364),
            });

    // Предложение №2.
    // Визуально проанализировать изображение и установить точки, принадлежащие отдельным объектам.
    args.setObjectsPoints(new com.aspose.imaging.Point[][]
            {
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(103, 326)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(280, 43)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(319, 86)},
            });

    // Каждый кластер (сегмент) будет сохранён в отдельный PNG‑файл.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // Использовать кластеризацию GraphCut.
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
    maskingOptions.setDecompose(false);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Цвет фона будет оранжевым.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);

    try
    {
        // Получите изображения из результата маскирования и сохраните их в PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            String outputFileName = String.format("Gorilla.Segment%s.png", maskingResults.get_Item(i).getObjectNumber());
            Image resultImage = maskingResults.get_Item(i).getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}

getMaskingArea()

public final Rectangle getMaskingArea()

Получает область маскирования.

Значение: Область маскирования, представляющая собой часть исходного изображения. Значение Rectangle.Empty означает полную область исходного изображения.

Returns: Rectangle - the masking area.

setMaskingArea(Rectangle value)

public final void setMaskingArea(Rectangle value)

Устанавливает область маскирования.

Значение: Область маскирования, представляющая собой часть исходного изображения. Значение Rectangle.Empty означает полную область исходного изображения.

Parameters:

ПараметрТипОписание
valueRectangleобласть маскирования.

getDecompose()

public final boolean getDecompose()

Получает значение, указывающее, необходимо ли разделять каждую Shape от маски как отдельный объект или как единый объект от маски, отделённый от фона.

Значение: true, если разложить; иначе false.

Returns: boolean — значение, указывающее, нужно ли разделять каждую Shape из маски как отдельный объект или как объединённый объект из маски, отделённый от фона.

setDecompose(boolean value)

public final void setDecompose(boolean value)

Устанавливает значение, указывающее, необходимо ли разделять каждую Shape от маски как отдельный объект или как единый объект от маски, отделённый от фона.

Значение: true, если разложить; иначе false.

Parameters:

ПараметрТипОписание
valuebooleanзначение, указывающее, нужно ли разделять каждую Shape из маски как отдельный объект или как объединённый объект из маски, отделённый от фона.

getBackgroundReplacementColor()

public final Color getBackgroundReplacementColor()

Получает цвет замены фона.

Значение: Цвет замены фона. Этот цвет будет использоваться как цвет фона в результирующих изображениях.

Returns: Color - the background replacement color.

setBackgroundReplacementColor(Color value)

public final void setBackgroundReplacementColor(Color value)

Устанавливает цвет замены фона.

Значение: Цвет замены фона. Этот цвет будет использоваться как цвет фона в результирующих изображениях.

Parameters:

ПараметрТипОписание
valueColorцвет замены фона.

Example: This example shows how to specify suggestions for image masking algorithm to improve precision of segmentation (clustering) method. Этот пример показывает, как задать предложения для алгоритма маскирования изображения с целью повышения точности метода сегментации (кластеризации). Маскирование изображения — это техника обработки изображений, используемая для разделения фона и объектов на переднем плане.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Предложение №1.
    // Визуально проанализируйте изображение и задайте область интереса. Результат сегментации будет включать только объекты, полностью находящиеся внутри этой области.
    args.setObjectsRectangles(new com.aspose.imaging.Rectangle[]
            {
                    new com.aspose.imaging.Rectangle(86, 6, 270, 364),
            });

    // Предложение №2.
    // Визуально проанализировать изображение и установить точки, принадлежащие отдельным объектам.
    args.setObjectsPoints(new com.aspose.imaging.Point[][]
            {
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(103, 326)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(280, 43)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(319, 86)},
            });

    // Каждый кластер (сегмент) будет сохранён в отдельный PNG‑файл.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // Использовать кластеризацию GraphCut.
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
    maskingOptions.setDecompose(false);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Цвет фона будет оранжевым.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);

    try
    {
        // Получите изображения из результата маскирования и сохраните их в PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            String outputFileName = String.format("Gorilla.Segment%s.png", maskingResults.get_Item(i).getObjectNumber());
            Image resultImage = maskingResults.get_Item(i).getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}
ManualMaskingArgs SegmentationMethod