ImageMasking

Inheritance: java.lang.Object

public class ImageMasking

Предоставляет операции маскирования изображений

Конструкторы

Конструктор	Описание
ImageMasking(RasterImage sourceImage)	Инициализирует новый экземпляр класса ImageMasking class.

Методы

Метод	Описание
applyMask(RasterImage targetImage, RasterImage mask, MaskingOptions maskingOptions)	Применяет маску к указанному исходному изображению.
decompose(MaskingOptions options)	Выполняет операцию разложения, используя указанные параметры маскирования
decomposeAsync(MaskingOptions options)	Создаёт асинхронную задачу разложения, используя указанные параметры маскирования.
createSession(MaskingOptions options)	Создаёт сеанс маскирования, который может выполнять операции разложения переобучения.
loadSession(InputStream stream)	Загружает сеанс из указанного потока.
loadSession(System.IO.Stream stream)
loadSession(String filePath)	Загрузите сеанс из указанного файла.

Example: This example shows how to decompose a raster image into multiple images using image masking and the K-means segmentation algorithm.

Этот пример показывает, как разложить растровое изображение на несколько изображений с использованием маскирования изображения и алгоритма сегментации K-средних. Маскирование изображения — это техника обработки изображений, используемая для разделения фона и объектов на переднем плане.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Blue hills.png");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Установите количество кластеров (разделённых объектов). Значение по умолчанию — 2: объект переднего плана и фон.
    args.setNumberOfObjects(3);

    // Установите максимальное количество итераций.
    args.setMaxIterationNumber(50);

    // Установите точность метода сегментации (необязательно)
    args.setPrecision(1);

    // Каждый кластер (сегмент) будет сохранён в отдельный PNG‑файл.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource(new java.io.ByteArrayInputStream(new byte[0])));

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // Используйте кластеризацию K‑средних.
    // Кластеризация K‑средних позволяет разделить изображение на несколько независимых кластеров (сегментов).
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.KMeans);
    maskingOptions.setDecompose(true);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Цвет фона будет оранжевым.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Получите изображения из результата маскирования и сохраните их в PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            final IMaskingLayer resultsItem = maskingResults.get_Item(i);
            String outputFileName = String.format("Blue hills.Segment%s.png", resultsItem.getObjectNumber());
            Image resultImage = resultsItem.getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}

Example: Using a segment mask to speed up the segmentation process

// Параметры экспорта маскирования
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// Использовать кластеризацию GraphCut.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Фоновый цвет будет прозрачным.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getTransparent());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
try
{
    com.aspose.imaging.Size imageSize = image.getSize();

    // Уменьшение размера изображения для ускорения процесса сегментации
    image.resizeHeightProportionally(600, com.aspose.imaging.ResizeType.HighQualityResample);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Получение маски переднего плана
        com.aspose.imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult.get_Item(1).getMask();
        try
        {
            // Увеличьте размер маски до размера оригинального изображения
            foregroundMask.resize(imageSize.getWidth(), imageSize.getHeight(), com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

            // Применение маски к оригинальному изображению для получения сегмента переднего плана
            com.aspose.imaging.RasterImage originImage = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
            try
            {
                com.aspose.imaging.masking.ImageMasking.applyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
                originImage.save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
            }
            finally
            {
                originImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            foregroundMask.close();
        }
    }
    finally
    {
        maskingResult.close();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

Example: Saving the masking session to a file for long sessions, as well as for the possibility of resuming the session in another environment.

String dir = "c:\\temp\\";
String sessionBackupFile = dir + "session.bak";

// Параметры экспорта маскирования
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// Использовать кластеризацию GraphCut.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Цвет фона будет оранжевым.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

// Запуск сеанса в первый раз и сохранение в файл
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.createSession(maskingOptions);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.decompose();
        try
        {
            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step1.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }

        session.save(sessionBackupFile);
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

// Возобновление сеанса маскирования из файла
com.aspose.imaging.RasterImage image2 = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image2);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.loadSession(sessionBackupFile);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

        // Визуально проанализировать изображение и установить точки, принадлежащие отдельным объектам.
        args.setObjectsPoints(new Point[][]
                {
                        new Point[]
                                {
                                        new Point(0, 0), new Point(0, 1), new Point(1, 0),
                                        new Point(1, 1), new Point(2, 0), new Point(2, 1),
                                        new Point(3, 0), new Point(3, 1)
                                },
                });
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.improveDecomposition(args);
        try
        {
            // Явная передача параметров экспорта, поскольку они не сериализуемы
            maskingResult.MaskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step2.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image2.close();
}

ImageMasking(RasterImage sourceImage)

public ImageMasking(RasterImage sourceImage)

Инициализирует новый экземпляр класса ImageMasking class.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
sourceImage	RasterImage	Исходное изображение.

Example: Using a segment mask to speed up the segmentation process

// Параметры экспорта маскирования
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// Использовать кластеризацию GraphCut.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Фоновый цвет будет прозрачным.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getTransparent());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
try
{
    com.aspose.imaging.Size imageSize = image.getSize();

    // Уменьшение размера изображения для ускорения процесса сегментации
    image.resizeHeightProportionally(600, com.aspose.imaging.ResizeType.HighQualityResample);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Получение маски переднего плана
        com.aspose.imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult.get_Item(1).getMask();
        try
        {
            // Увеличьте размер маски до размера оригинального изображения
            foregroundMask.resize(imageSize.getWidth(), imageSize.getHeight(), com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

            // Применение маски к оригинальному изображению для получения сегмента переднего плана
            com.aspose.imaging.RasterImage originImage = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
            try
            {
                com.aspose.imaging.masking.ImageMasking.applyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
                originImage.save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
            }
            finally
            {
                originImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            foregroundMask.close();
        }
    }
    finally
    {
        maskingResult.close();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

applyMask(RasterImage targetImage, RasterImage mask, MaskingOptions maskingOptions)

public static void applyMask(RasterImage targetImage, RasterImage mask, MaskingOptions maskingOptions)

Применяет маску к указанному исходному изображению.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
targetImage	RasterImage	Целевое изображение.
mask	RasterImage	Изображение маски для применения.
maskingOptions	MaskingOptions	Параметры маскирования.

Example: Using a segment mask to speed up the segmentation process

// Параметры экспорта маскирования
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// Использовать кластеризацию GraphCut.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Фоновый цвет будет прозрачным.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getTransparent());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
try
{
    com.aspose.imaging.Size imageSize = image.getSize();

    // Уменьшение размера изображения для ускорения процесса сегментации
    image.resizeHeightProportionally(600, com.aspose.imaging.ResizeType.HighQualityResample);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Получение маски переднего плана
        com.aspose.imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult.get_Item(1).getMask();
        try
        {
            // Увеличьте размер маски до размера оригинального изображения
            foregroundMask.resize(imageSize.getWidth(), imageSize.getHeight(), com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

            // Применение маски к оригинальному изображению для получения сегмента переднего плана
            com.aspose.imaging.RasterImage originImage = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
            try
            {
                com.aspose.imaging.masking.ImageMasking.applyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
                originImage.save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
            }
            finally
            {
                originImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            foregroundMask.close();
        }
    }
    finally
    {
        maskingResult.close();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

decompose(MaskingOptions options)

public final MaskingResult decompose(MaskingOptions options)

Выполняет операцию разложения, используя указанные параметры маскирования

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
options	MaskingOptions	Параметры маскирования.

Returns: MaskingResult - Result of masking operation as array of segment image providers.

Example: This example shows how to specify suggestions for image masking algorithm to improve precision of segmentation (clustering) method. Этот пример показывает, как задать предложения для алгоритма маскирования изображения с целью повышения точности метода сегментации (кластеризации). Маскирование изображения — это техника обработки изображений, используемая для разделения фона и объектов на переднем плане.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Предложение №1.
    // Визуально проанализируйте изображение и задайте область интереса. Результат сегментации будет включать только объекты, полностью находящиеся внутри этой области.
    args.setObjectsRectangles(new com.aspose.imaging.Rectangle[]
            {
                    new com.aspose.imaging.Rectangle(86, 6, 270, 364),
            });

    // Предложение №2.
    // Визуально проанализировать изображение и установить точки, принадлежащие отдельным объектам.
    args.setObjectsPoints(new com.aspose.imaging.Point[][]
            {
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(103, 326)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(280, 43)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(319, 86)},
            });

    // Каждый кластер (сегмент) будет сохранён в отдельный PNG‑файл.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // Использовать кластеризацию GraphCut.
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
    maskingOptions.setDecompose(false);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Цвет фона будет оранжевым.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);

    try
    {
        // Получите изображения из результата маскирования и сохраните их в PNG.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            String outputFileName = String.format("Gorilla.Segment%s.png", maskingResults.get_Item(i).getObjectNumber());
            Image resultImage = maskingResults.get_Item(i).getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}

Example: Using a segment mask to speed up the segmentation process

// Параметры экспорта маскирования
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// Использовать кластеризацию GraphCut.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Фоновый цвет будет прозрачным.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getTransparent());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
try
{
    com.aspose.imaging.Size imageSize = image.getSize();

    // Уменьшение размера изображения для ускорения процесса сегментации
    image.resizeHeightProportionally(600, com.aspose.imaging.ResizeType.HighQualityResample);

    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Разделите исходное изображение на несколько кластеров (сегментов).
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Получение маски переднего плана
        com.aspose.imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult.get_Item(1).getMask();
        try
        {
            // Увеличьте размер маски до размера оригинального изображения
            foregroundMask.resize(imageSize.getWidth(), imageSize.getHeight(), com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

            // Применение маски к оригинальному изображению для получения сегмента переднего плана
            com.aspose.imaging.RasterImage originImage = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
            try
            {
                com.aspose.imaging.masking.ImageMasking.applyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
                originImage.save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
            }
            finally
            {
                originImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            foregroundMask.close();
        }
    }
    finally
    {
        maskingResult.close();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

decomposeAsync(MaskingOptions options)

public final IMaskingAsyncTask decomposeAsync(MaskingOptions options)

Создаёт асинхронную задачу разложения, используя указанные параметры маскирования.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
options	MaskingOptions	Параметры маскирования.

Returns: IMaskingAsyncTask - The asynchronous decompose task

createSession(MaskingOptions options)

public final IMaskingSession createSession(MaskingOptions options)

Создаёт сеанс маскирования, который может выполнять операции разложения переобучения.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
options	MaskingOptions	Параметры.

Returns: IMaskingSession - the masking session which can perform retraining decompose operations.

Example: Saving the masking session to a file for long sessions, as well as for the possibility of resuming the session in another environment.

String dir = "c:\\temp\\";
String sessionBackupFile = dir + "session.bak";

// Параметры экспорта маскирования
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// Использовать кластеризацию GraphCut.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Цвет фона будет оранжевым.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

// Запуск сеанса в первый раз и сохранение в файл
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.createSession(maskingOptions);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.decompose();
        try
        {
            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step1.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }

        session.save(sessionBackupFile);
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

// Возобновление сеанса маскирования из файла
com.aspose.imaging.RasterImage image2 = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // Создайте экземпляр класса ImageMasking.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image2);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.loadSession(sessionBackupFile);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

        // Визуально проанализировать изображение и установить точки, принадлежащие отдельным объектам.
        args.setObjectsPoints(new Point[][]
                {
                        new Point[]
                                {
                                        new Point(0, 0), new Point(0, 1), new Point(1, 0),
                                        new Point(1, 1), new Point(2, 0), new Point(2, 1),
                                        new Point(3, 0), new Point(3, 1)
                                },
                });
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.improveDecomposition(args);
        try
        {
            // Явная передача параметров экспорта, поскольку они не сериализуемы
            maskingResult.MaskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step2.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image2.close();
}

loadSession(InputStream stream)

public final IMaskingSession loadSession(InputStream stream)

Загружает сеанс из указанного потока.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
stream	java.io.InputStream	Поток.

Returns: IMaskingSession - the masking session which can perform retraining decompose operations.

loadSession(System.IO.Stream stream)

public final IMaskingSession loadSession(System.IO.Stream stream)

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
stream	com.aspose.ms.System.IO.Stream

Returns: IMaskingSession

loadSession(String filePath)

public final IMaskingSession loadSession(String filePath)

Загрузите сеанс из указанного файла.

Parameters:

Параметр	Тип	Описание
filePath	java.lang.String	Путь к файлу.

Returns: IMaskingSession - the masking session which can perform retraining decompose operations.

IMatchingAsyncTask