DitheringMethod

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.ms.System.ValueType, com.aspose.ms.System.Enum

public final class DitheringMethod extends System.Enum

Метод дизеринга.

Поля

Поле	Описание
ThresholdDithering	Пороговое дизеринг.
FloydSteinbergDithering	Дизеринг Флойда-Стейнберга.

Example: The following example loads a raster image and performs threshold and floyd dithering using different palette depth.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Выполнить пороговое дизеринг с использованием 4-битовой цветовой палитры, содержащей 16 цветов.
    // Чем больше указано бит, тем выше качество и тем больше размер выходного изображения.
    // Обратите внимание, что в данный момент поддерживаются только 1-битовые, 4-битовые и 8-битовые палитры.
    rasterImage.dither(com.aspose.imaging.DitheringMethod.ThresholdDithering, 4);

    rasterImage.save(dir + "sample.ThresholdDithering4.png");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
    com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;

    // Выполнить дизеринг Флойда с использованием 1-битовой цветовой палитры, содержащей только 2 цвета — черный и белый.
    // Чем больше указано бит, тем выше качество и тем больше размер выходного изображения.
    // Обратите внимание, что в данный момент поддерживаются только 1-битовые, 4-битовые и 8-битовые палитры.
    rasterImage.dither(com.aspose.imaging.DitheringMethod.FloydSteinbergDithering, 1);

    rasterImage.save(dir + "sample.FloydSteinbergDithering1.png");
} finally {
    image.dispose();
}

ThresholdDithering

public static final int ThresholdDithering

Пороговое дизеринг. Самый простой и быстрый алгоритм дизеринга.

FloydSteinbergDithering

public static final int FloydSteinbergDithering

Алгоритм Флойда-Стейнберга. Более сложный алгоритм дизеринга, использующий значения интенсивности ближайших соседей.