BilateralSmoothingFilterOptions
Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase
public class BilateralSmoothingFilterOptions extends FilterOptionsBase
Alternativen för Bilateral Smoothing-filter.
Konstruktörer
| Konstruktor | Beskrivning |
|---|---|
| BilateralSmoothingFilterOptions(int size) | Initierar en ny instans av klassen BilateralSmoothingFilterOptions. |
| BilateralSmoothingFilterOptions() | Initierar en ny instans av klassen BilateralSmoothingFilterOptions. |
Metoder
| Metod | Beskrivning |
|---|---|
| getSize() | Hämtar eller anger storleken på kärnan. |
| setSize(int value) | Hämtar eller anger storleken på kärnan. |
| getSpatialFactor() | Hämtar eller anger den rumsliga faktorn. |
| setSpatialFactor(double value) | Hämtar eller anger den rumsliga faktorn. |
| getSpatialPower() | Hämtar eller anger den rumsliga styrkan. |
| setSpatialPower(double value) | Hämtar eller anger den rumsliga styrkan. |
| getColorFactor() | Hämtar eller anger färgfaktorn. |
| setColorFactor(double value) | Hämtar eller anger färgfaktorn. |
| getColorPower() | Hämtar eller anger färgstyrkan. |
| setColorPower(double value) | Hämtar eller anger färgstyrkan. |
Example: The following example applies various types of filters to a raster image.
String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Applicera ett medianfilter med en rektangelstorlek på 5 på hela bilden.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Applicera ett bilateralt utjämningsfilter med en kärnstorlek på 5 på hela bilden.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Applicera ett Gaussiskt oskärpefilter med en radie på 5 och ett sigma‑värde på 4,0 på hela bilden.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Applicera ett Gauss‑Wiener-filter med en radie på 5 och ett jämnvärde på 4,0 på hela bilden.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Applicera ett rörelse‑Wiener-filter med en längd på 5, ett jämnvärde på 4,0 och en vinkel på 90,0 grader på hela bilden.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Applicera ett skärpningsfilter med en kärnstorlek på 5 och ett sigma‑värde på 4,0 på hela bilden.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
BilateralSmoothingFilterOptions(int size)
public BilateralSmoothingFilterOptions(int size)
Initierar en ny instans av klassen BilateralSmoothingFilterOptions.
Parameters:
| Parameter | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| storlek | int | Storlek på kärnan. |
BilateralSmoothingFilterOptions()
public BilateralSmoothingFilterOptions()
Initierar en ny instans av klassen BilateralSmoothingFilterOptions.
getSize()
public int getSize()
Hämtar eller anger storleken på kärnan.
Värde: Storleken på kärnan.
Returns: int
setSize(int value)
public void setSize(int value)
Hämtar eller anger storleken på kärnan.
Värde: Storleken på kärnan.
Parameters:
| Parameter | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| värde | int |
getSpatialFactor()
public double getSpatialFactor()
Hämtar eller anger den rumsliga faktorn.
Värde: Den rumsliga faktorn.
Returns: double
setSpatialFactor(double value)
public void setSpatialFactor(double value)
Hämtar eller anger den rumsliga faktorn.
Värde: Den rumsliga faktorn.
Parameters:
| Parameter | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| värde | double |
getSpatialPower()
public double getSpatialPower()
Hämtar eller anger den rumsliga styrkan.
Värde: Den rumsliga styrkan.
Returns: double
setSpatialPower(double value)
public void setSpatialPower(double value)
Hämtar eller anger den rumsliga styrkan.
Värde: Den rumsliga styrkan.
Parameters:
| Parameter | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| värde | double |
getColorFactor()
public double getColorFactor()
Hämtar eller anger färgfaktorn.
Värde: Färgfaktorn.
Returns: double
setColorFactor(double value)
public void setColorFactor(double value)
Hämtar eller anger färgfaktorn.
Värde: Färgfaktorn.
Parameters:
| Parameter | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| värde | double |
getColorPower()
public double getColorPower()
Hämtar eller anger färgstyrkan.
Värde: Färgstyrkan.
Returns: double
setColorPower(double value)
public void setColorPower(double value)
Hämtar eller anger färgstyrkan.
Värde: Färgstyrkan.
Parameters:
| Parameter | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| värde | double |