ResizeType

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.ms.System.ValueType, com.aspose.ms.System.Enum

public final class ResizeType extends System.Enum

Anger typ av storleksändring.

Fält

Fält	Beskrivning
None	Pixlarna bevaras inte under storleksändringsoperationen.
LeftTopToLeftTop	Den vänstra övre punkten på den nya bilden kommer att sammanfalla med den vänstra övre punkten på originalbilden.
RightTopToRightTop	Den högra övre punkten på den nya bilden kommer att sammanfalla med den högra övre punkten på originalbilden.
RightBottomToRightBottom	Den högra nedre punkten på den nya bilden kommer att sammanfalla med den högra nedre punkten på originalbilden.
LeftBottomToLeftBottom	Den vänstra nedre punkten på den nya bilden kommer att sammanfalla med den vänstra nedre punkten på originalbilden.
CenterToCenter	Centrum av den nya bilden kommer att sammanfalla med centrum av originalbilden.
LanczosResample	Omprovsampla med lanczos-algoritmen med a=3.
NearestNeighbourResample	Omprovsampla med närmaste granne-algoritmen.
AdaptiveResample	Omprovsampla med adaptiv algoritm baserad på viktad och blandad rationell funktion samt lanczos3-interpolationsalgoritmer.
BilinearResample	Omprovsampla med bilinjär interpolation.
HighQualityResample	Den högkvalitativa omprovsamplingen
CatmullRom	Den Catmull-Rom kubiska interpolationsmetoden.
CubicConvolution	Den kubiska konvolutionsinterpolationsmetoden
CubicBSpline	Den CubicBSpline kubiska interpolationsmetoden
Mitchell	Den Mitchell kubiska interpolationsmetoden
SinC	Sinc (Lanczos3) kubisk interpolationsmetod
Bell	Bell interpolationsmetod

Example: This example loads an image and resizes it using various resizing methods.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.gif");
try {
    // Skala upp 2 gånger med Nearest Neighbour-omprovning.
    image.resize(image.getWidth() * 2, image.getHeight() * 2, com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
    image.save(dir + "upsample.nearestneighbour.gif");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.gif");
try {
    // Skala ner 2 gånger med Nearest Neighbour-omprovning.
    image.resize(image.getWidth() / 2, image.getHeight() / 2, com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
    image.save(dir + "downsample.nearestneighbour.gif");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.gif");
try {
    // Skala upp 2 gånger med bilinjär omprovning.
    image.resize(image.getWidth() * 2, image.getHeight() * 2, com.aspose.imaging.ResizeType.BilinearResample);
    image.save(dir + "upsample.bilinear.gif");
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.gif");
try {
    // Skala ner 2 gånger med bilinjär omprovning.
    image.resize(image.getWidth() / 2, image.getHeight() / 2, com.aspose.imaging.ResizeType.BilinearResample);
    image.save(dir + "downsample.bilinear.gif");
} finally {
    image.dispose();
}

Example: Resize image using specific Resize Type.

try (Image image = Image.load("Photo.jpg"))
{
    image.resize(640, 480, ResizeType.CatmullRom);
    image.save("ResizedPhoto.jpg");

    image.resize(1024, 768, ResizeType.CubicConvolution);
    image.save("ResizedPhoto2.jpg");

    ImageResizeSettings resizeSettings = new ImageResizeSettings();
    resizeSettings.setMode(ResizeType.CubicBSpline);
    resizeSettings.setFilterType(ImageFilterType.SmallRectangular);

    image.resize(800, 800, resizeSettings);
    image.save("ResizedPhoto3.jpg");
}

None

public static final int None

Pixlarna bevaras inte under storleksändringsoperationen.

LeftTopToLeftTop

public static final int LeftTopToLeftTop

Den vänstra övre punkten i den nya bilden kommer att sammanfalla med den vänstra övre punkten i originalbilden. Beskärning sker om det behövs.

RightTopToRightTop

public static final int RightTopToRightTop

Den högra övre punkten i den nya bilden kommer att sammanfalla med den högra övre punkten i originalbilden. Beskärning sker om det behövs.

RightBottomToRightBottom

public static final int RightBottomToRightBottom

Den högra nedre punkten i den nya bilden kommer att sammanfalla med den högra nedre punkten i originalbilden. Beskärning sker om det behövs.

LeftBottomToLeftBottom

public static final int LeftBottomToLeftBottom

Den vänstra nedre punkten i den nya bilden kommer att sammanfalla med den vänstra nedre punkten i originalbilden. Beskärning sker om det behövs.

CenterToCenter

public static final int CenterToCenter

Centrum av den nya bilden kommer att sammanfalla med centrum av originalbilden. Beskärning sker om det behövs.

LanczosResample

public static final int LanczosResample

Omprovsampla med lanczos-algoritmen med a=3.

NearestNeighbourResample

public static final int NearestNeighbourResample

Omprovsampla med närmaste granne-algoritmen.

AdaptiveResample

public static final int AdaptiveResample

Omprovsampla med adaptiv algoritm baserad på viktad och blandad rationell funktion samt lanczos3-interpolationsalgoritmer.

BilinearResample

public static final int BilinearResample

Omprovisionera med bilinjär interpolation. Bildförfiltrering är tillåten för att ta bort brus innan omprovning, när det behövs.

HighQualityResample

public static final int HighQualityResample

Den högkvalitativa omprovsamplingen

CatmullRom

public static final int CatmullRom

Den Catmull-Rom kubiska interpolationsmetoden.

CubicConvolution

public static final int CubicConvolution

Den kubiska konvolutionsinterpolationsmetoden

CubicBSpline

public static final int CubicBSpline

Den CubicBSpline kubiska interpolationsmetoden

Mitchell

public static final int Mitchell

Den Mitchell kubiska interpolationsmetoden

SinC

public static final int SinC

Sinc (Lanczos3) kubisk interpolationsmetod

Bell

public static final int Bell

Bell interpolationsmetod