GaussWienerFilterOptions
İçindekiler
[
Saklamak
]Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.FilterOptionsBase, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.DeconvolutionFilterOptions, com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianDeconvolutionFilterOptions
public class GaussWienerFilterOptions extends GaussianDeconvolutionFilterOptions
Görüntü bulanıklaştırmayı gidermek için Gauss Wiener filtre seçenekleri.
Yapıcılar
| Yapıcı | Açıklama |
|---|---|
| GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma) | Yeni bir GaussWienerFilterOptions sınıf örneği başlatır. |
| GaussWienerFilterOptions() | Yeni bir GaussWienerFilterOptions sınıf örneği başlatır. |
Yöntemler
| Yöntem | Açıklama |
|---|---|
| getKernel() | Çekirdeği alır. |
Example: The following example applies various types of filters to a raster image.
String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Tüm görüntüye, dikdörtgen boyutu 5 olan bir medyan filtresi uygula.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
rasterImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Tüm görüntüye, çekirdek boyutu 5 olan çift taraflı yumuşatma filtresi uygula.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
rasterImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Tüm görüntüye, yarıçapı 5 ve sigma değeri 4.0 olan bir Gaussian bulanıklaştırma filtresi uygula.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Tüm görüntüye, yarıçapı 5 ve pürüzsüzlük değeri 4.0 olan bir Gauss-Wiener filtresi uygula.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Tüm görüntüye, uzunluğu 5, pürüzsüzlük değeri 4.0 ve açısı 90.0 derece olan bir hareket Wiener filtresi uygula.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
rasterImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.png");
try {
com.aspose.imaging.RasterImage rasterImage = (com.aspose.imaging.RasterImage) image;
// Tüm görüntüye, çekirdek boyutu 5 ve sigma değeri 4.0 olan bir keskinleştirme filtresi uygula.
rasterImage.filter(rasterImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
rasterImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png");
} finally {
image.dispose();
}
GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)
public GaussWienerFilterOptions(int size, double sigma)
Yeni bir GaussWienerFilterOptions sınıf örneği başlatır.
Parameters:
| Parametre | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| boyut | int | Gauss çekirdeği boyutu. |
| sigma | double | Gauss çekirdeği sigma değeri. |
GaussWienerFilterOptions()
public GaussWienerFilterOptions()
Yeni bir GaussWienerFilterOptions sınıf örneği başlatır.
getKernel()
public Complex[][] getKernel()
Çekirdeği alır.
Returns: com.aspose.imaging.imagefilters.complexutils.Complex[][] - çekirdek.