MaskingResult

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.DisposableObject

All Implemented Interfaces: java.lang.Iterable

public abstract class MaskingResult extends DisposableObject implements Iterable<IMaskingLayer>

Görüntü maskeleme sisteminden sonuç görüntüsü sağlayabilen temel soyut sınıf.

Alanlar

Alan	Açıklama
MaskingOptions	Maskeleme seçenekleri

Yöntemler

Yöntem	Açıklama
getLayers()	Katmanları alır.
getLength()	Uzunluğu alır.
get_Item(int index)	Belirtilen dizindeki IMaskingLayer öğesini alır.
iterator()	Yineleyiciyi alır.

Example: This example shows how to decompose a raster image into multiple images using image masking and the K-means segmentation algorithm.

Bu örnek, görüntü maskesi ve K-means segmentasyon algoritması kullanarak bir raster görüntüyü birden fazla görüntüye nasıl ayıracağınızı gösterir. Görüntü maskesi, arka planı ön plan görüntü nesnelerinden ayırmak için kullanılan bir görüntü işleme tekniğidir.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Blue hills.png");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Küme sayısını (ayrı nesneler) ayarlayın. Varsayılan değer 2'dir, ön plan nesnesi ve arka plan.
    args.setNumberOfObjects(3);

    // Maksimum yineleme sayısını ayarlayın.
    args.setMaxIterationNumber(50);

    // Segmentasyon yönteminin hassasiyetini ayarlayın (isteğe bağlı).
    args.setPrecision(1);

    // Her küme (segment) ayrı bir PNG dosyasına kaydedilecektir.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource(new java.io.ByteArrayInputStream(new byte[0])));

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // K-means kümeleme kullanın.
    // K-means kümeleme, görüntüyü birkaç bağımsız kümeye (segmentlere) ayırmaya olanak tanır.
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.KMeans);
    maskingOptions.setDecompose(true);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Arka plan rengi turuncu olacaktır.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç küme (segment) içine bölün.
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Maskleme sonucundan görüntüleri elde edin ve PNG olarak kaydedin.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            final IMaskingLayer resultsItem = maskingResults.get_Item(i);
            String outputFileName = String.format("Blue hills.Segment%s.png", resultsItem.getObjectNumber());
            Image resultImage = resultsItem.getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}

Example: This example shows how to specify suggestions for image masking algorithm to improve precision of segmentation (clustering) method.

Bu örnek, segmentasyon (kümeleme) yönteminin hassasiyetini artırmak için görüntü maskesi algoritmasına öneriler nasıl belirtileceğini gösterir. Görüntü maskesi, arka planı ön plan görüntü nesnelerinden ayırmak için kullanılan bir görüntü işleme tekniğidir.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Öneri #1.
    // Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ilgi alanını ayarlayın. Segmentasyon sonucu, yalnızca bu alan içinde tamamen konumlanmış nesneleri içerecektir.
    args.setObjectsRectangles(new com.aspose.imaging.Rectangle[]
            {
                    new com.aspose.imaging.Rectangle(86, 6, 270, 364),
            });

    // Öneri #2.
    // Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ayrı nesnelere ait noktaları ayarlayın.
    args.setObjectsPoints(new com.aspose.imaging.Point[][]
            {
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(103, 326)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(280, 43)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(319, 86)},
            });

    // Her küme (segment) ayrı bir PNG dosyasına kaydedilecektir.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // GraphCut kümeleme kullanın.
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
    maskingOptions.setDecompose(false);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Arka plan rengi turuncu olacaktır.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç küme (segment) içine bölün.
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);

    try
    {
        // Maskleme sonucundan görüntüleri elde edin ve PNG olarak kaydedin.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            String outputFileName = String.format("Gorilla.Segment%s.png", maskingResults.get_Item(i).getObjectNumber());
            Image resultImage = maskingResults.get_Item(i).getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}

Example: Using a segment mask to speed up the segmentation process

// Maskeleme dışa aktarma seçenekleri
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// GraphCut kümeleme kullanın.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Arka plan rengi şeffaf olacaktır.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getTransparent());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
try
{
    com.aspose.imaging.Size imageSize = image.getSize();

    // Segmentasyon sürecini hızlandırmak için görüntü boyutu küçültülüyor
    image.resizeHeightProportionally(600, com.aspose.imaging.ResizeType.HighQualityResample);

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç küme (segment) içine bölün.
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Ön plan maskesi alınıyor
        com.aspose.imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult.get_Item(1).getMask();
        try
        {
            // Maskenin boyutunu orijinal görüntünün boyutuna artırın
            foregroundMask.resize(imageSize.getWidth(), imageSize.getHeight(), com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

            // Ön plan segmenti elde etmek için maskeyi orijinal görüntüye uygulama
            com.aspose.imaging.RasterImage originImage = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
            try
            {
                com.aspose.imaging.masking.ImageMasking.applyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
                originImage.save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
            }
            finally
            {
                originImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            foregroundMask.close();
        }
    }
    finally
    {
        maskingResult.close();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

Example: Saving the masking session to a file for long sessions, as well as for the possibility of resuming the session in another environment.

String dir = "c:\\temp\\";
String sessionBackupFile = dir + "session.bak";

// Maskeleme dışa aktarma seçenekleri
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// GraphCut kümeleme kullanın.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Arka plan rengi turuncu olacaktır.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

// İlk kez bir oturum başlatılıyor ve dosyaya kaydediliyor
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.createSession(maskingOptions);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.decompose();
        try
        {
            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step1.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }

        session.save(sessionBackupFile);
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

// Bir dosyadan maskeleme oturumu devam ettiriliyor
com.aspose.imaging.RasterImage image2 = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image2);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.loadSession(sessionBackupFile);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

        // Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ayrı nesnelere ait noktaları ayarlayın.
        args.setObjectsPoints(new Point[][]
                {
                        new Point[]
                                {
                                        new Point(0, 0), new Point(0, 1), new Point(1, 0),
                                        new Point(1, 1), new Point(2, 0), new Point(2, 1),
                                        new Point(3, 0), new Point(3, 1)
                                },
                });
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.improveDecomposition(args);
        try
        {
            // Serileştirilemediği için dışa aktarma seçeneklerinin açık aktarımı
            maskingResult.MaskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step2.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image2.close();
}

MaskingOptions

public final MaskingOptions MaskingOptions

Maskeleme seçenekleri

getLayers()

public abstract IMaskingLayer[] getLayers()

Katmanları alır.

Değer: Katmanlar.

Returns: com.aspose.imaging.masking.result.IMatchingLayer[] - katmanlar.

getLength()

public final int getLength()

Uzunluğu alır.

Değer: Uzunluk.

Returns: int - uzunluk.

Example: This example shows how to specify suggestions for image masking algorithm to improve precision of segmentation (clustering) method. Bu örnek, segmentasyon (kümeleme) yönteminin hassasiyetini artırmak için görüntü maskesi algoritmasına öneriler nasıl belirtileceğini gösterir. Görüntü maskesi, arka planı ön plan görüntü nesnelerinden ayırmak için kullanılan bir görüntü işleme tekniğidir.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Öneri #1.
    // Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ilgi alanını ayarlayın. Segmentasyon sonucu, yalnızca bu alan içinde tamamen konumlanmış nesneleri içerecektir.
    args.setObjectsRectangles(new com.aspose.imaging.Rectangle[]
            {
                    new com.aspose.imaging.Rectangle(86, 6, 270, 364),
            });

    // Öneri #2.
    // Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ayrı nesnelere ait noktaları ayarlayın.
    args.setObjectsPoints(new com.aspose.imaging.Point[][]
            {
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(103, 326)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(280, 43)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(319, 86)},
            });

    // Her küme (segment) ayrı bir PNG dosyasına kaydedilecektir.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // GraphCut kümeleme kullanın.
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
    maskingOptions.setDecompose(false);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Arka plan rengi turuncu olacaktır.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç küme (segment) içine bölün.
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);

    try
    {
        // Maskleme sonucundan görüntüleri elde edin ve PNG olarak kaydedin.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            String outputFileName = String.format("Gorilla.Segment%s.png", maskingResults.get_Item(i).getObjectNumber());
            Image resultImage = maskingResults.get_Item(i).getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}

get_Item(int index)

public final IMaskingLayer get_Item(int index)

Belirtilen dizindeki IMaskingLayer öğesini alır.

Parameters:

Parametre	Tür	Açıklama
index	int	Dizin. Değer: IMaskingLayer.

Returns: IMaskingLayer - The masking layer.

iterator()

public final Iterator<IMaskingLayer> iterator()

Yineleyiciyi alır.

Returns: java.util.Iterator<com.aspose.imaging.masking.result.IMaskingLayer> - yineleyici.