ImageMasking

Inheritance: java.lang.Object

public class ImageMasking

Görüntü maskeleme işlemleri sağlar

Yapıcılar

YapıcıAçıklama
ImageMasking(RasterImage sourceImage)Yeni bir ImageMasking sınıfının örneğini başlatır.

Yöntemler

YöntemAçıklama
applyMask(RasterImage targetImage, RasterImage mask, MaskingOptions maskingOptions)Maske belirtilen kaynak görüntüye uygulanır.
decompose(MaskingOptions options)Belirtilen maskeleme seçeneklerini kullanarak ayrıştırma işlemini gerçekleştirir
decomposeAsync(MaskingOptions options)Belirtilen maskeleme seçeneklerini kullanarak asenkron ayrıştırma görevini oluşturur.
createSession(MaskingOptions options)Yeniden eğitim ayrıştırma işlemlerini gerçekleştirebilen maskeleme oturumunu oluşturur.
loadSession(InputStream stream)Oturumu belirtilen akıştan yükle.
loadSession(System.IO.Stream stream)
loadSession(String filePath)Belirtilen dosyadan oturumu yükleyin.

Example: This example shows how to decompose a raster image into multiple images using image masking and the K-means segmentation algorithm.

Bu örnek, görüntü maskesi ve K-means segmentasyon algoritması kullanarak bir raster görüntüyü birden fazla görüntüye nasıl ayıracağınızı gösterir. Görüntü maskesi, arka planı ön plan görüntü nesnelerinden ayırmak için kullanılan bir görüntü işleme tekniğidir.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Blue hills.png");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Küme sayısını (ayrı nesneler) ayarlayın. Varsayılan değer 2'dir, ön plan nesnesi ve arka plan.
    args.setNumberOfObjects(3);

    // Maksimum yineleme sayısını ayarlayın.
    args.setMaxIterationNumber(50);

    // Segmentasyon yönteminin hassasiyetini ayarlayın (isteğe bağlı).
    args.setPrecision(1);

    // Her küme (segment) ayrı bir PNG dosyasına kaydedilecektir.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource(new java.io.ByteArrayInputStream(new byte[0])));

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // K-means kümeleme kullanın.
    // K-means kümeleme, görüntüyü birkaç bağımsız kümeye (segmentlere) ayırmaya olanak tanır.
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.KMeans);
    maskingOptions.setDecompose(true);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Arka plan rengi turuncu olacaktır.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç küme (segment) içine bölün.
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Maskleme sonucundan görüntüleri elde edin ve PNG olarak kaydedin.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            final IMaskingLayer resultsItem = maskingResults.get_Item(i);
            String outputFileName = String.format("Blue hills.Segment%s.png", resultsItem.getObjectNumber());
            Image resultImage = resultsItem.getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}

Example: Using a segment mask to speed up the segmentation process

// Maskeleme dışa aktarma seçenekleri
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// GraphCut kümeleme kullanın.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Arka plan rengi şeffaf olacaktır.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getTransparent());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
try
{
    com.aspose.imaging.Size imageSize = image.getSize();

    // Segmentasyon sürecini hızlandırmak için görüntü boyutu küçültülüyor
    image.resizeHeightProportionally(600, com.aspose.imaging.ResizeType.HighQualityResample);

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç küme (segment) içine bölün.
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Ön plan maskesi alınıyor
        com.aspose.imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult.get_Item(1).getMask();
        try
        {
            // Maskenin boyutunu orijinal görüntünün boyutuna artırın
            foregroundMask.resize(imageSize.getWidth(), imageSize.getHeight(), com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

            // Ön plan segmenti elde etmek için maskeyi orijinal görüntüye uygulama
            com.aspose.imaging.RasterImage originImage = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
            try
            {
                com.aspose.imaging.masking.ImageMasking.applyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
                originImage.save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
            }
            finally
            {
                originImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            foregroundMask.close();
        }
    }
    finally
    {
        maskingResult.close();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

Example: Saving the masking session to a file for long sessions, as well as for the possibility of resuming the session in another environment.

String dir = "c:\\temp\\";
String sessionBackupFile = dir + "session.bak";

// Maskeleme dışa aktarma seçenekleri
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// GraphCut kümeleme kullanın.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Arka plan rengi turuncu olacaktır.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

// İlk kez bir oturum başlatılıyor ve dosyaya kaydediliyor
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.createSession(maskingOptions);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.decompose();
        try
        {
            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step1.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }

        session.save(sessionBackupFile);
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

// Bir dosyadan maskeleme oturumu devam ettiriliyor
com.aspose.imaging.RasterImage image2 = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image2);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.loadSession(sessionBackupFile);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

        // Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ayrı nesnelere ait noktaları ayarlayın.
        args.setObjectsPoints(new Point[][]
                {
                        new Point[]
                                {
                                        new Point(0, 0), new Point(0, 1), new Point(1, 0),
                                        new Point(1, 1), new Point(2, 0), new Point(2, 1),
                                        new Point(3, 0), new Point(3, 1)
                                },
                });
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.improveDecomposition(args);
        try
        {
            // Serileştirilemediği için dışa aktarma seçeneklerinin açık aktarımı
            maskingResult.MaskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step2.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image2.close();
}

ImageMasking(RasterImage sourceImage)

public ImageMasking(RasterImage sourceImage)

Yeni bir ImageMasking sınıfının örneğini başlatır.

Parameters:

ParametreTürAçıklama
sourceImageRasterImageThe source image.

Example: Using a segment mask to speed up the segmentation process

// Maskeleme dışa aktarma seçenekleri
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// GraphCut kümeleme kullanın.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Arka plan rengi şeffaf olacaktır.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getTransparent());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
try
{
    com.aspose.imaging.Size imageSize = image.getSize();

    // Segmentasyon sürecini hızlandırmak için görüntü boyutu küçültülüyor
    image.resizeHeightProportionally(600, com.aspose.imaging.ResizeType.HighQualityResample);

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç küme (segment) içine bölün.
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Ön plan maskesi alınıyor
        com.aspose.imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult.get_Item(1).getMask();
        try
        {
            // Maskenin boyutunu orijinal görüntünün boyutuna artırın
            foregroundMask.resize(imageSize.getWidth(), imageSize.getHeight(), com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

            // Ön plan segmenti elde etmek için maskeyi orijinal görüntüye uygulama
            com.aspose.imaging.RasterImage originImage = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
            try
            {
                com.aspose.imaging.masking.ImageMasking.applyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
                originImage.save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
            }
            finally
            {
                originImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            foregroundMask.close();
        }
    }
    finally
    {
        maskingResult.close();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

applyMask(RasterImage targetImage, RasterImage mask, MaskingOptions maskingOptions)

public static void applyMask(RasterImage targetImage, RasterImage mask, MaskingOptions maskingOptions)

Maske belirtilen kaynak görüntüye uygulanır.

Parameters:

ParametreTürAçıklama
targetImageRasterImageHedef görüntü.
maskRasterImageUygulanacak maske görüntüsü.
maskingOptionsMaskingOptionsMaskleme seçenekleri.

Example: Using a segment mask to speed up the segmentation process

// Maskeleme dışa aktarma seçenekleri
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// GraphCut kümeleme kullanın.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Arka plan rengi şeffaf olacaktır.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getTransparent());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
try
{
    com.aspose.imaging.Size imageSize = image.getSize();

    // Segmentasyon sürecini hızlandırmak için görüntü boyutu küçültülüyor
    image.resizeHeightProportionally(600, com.aspose.imaging.ResizeType.HighQualityResample);

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç küme (segment) içine bölün.
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Ön plan maskesi alınıyor
        com.aspose.imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult.get_Item(1).getMask();
        try
        {
            // Maskenin boyutunu orijinal görüntünün boyutuna artırın
            foregroundMask.resize(imageSize.getWidth(), imageSize.getHeight(), com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

            // Ön plan segmenti elde etmek için maskeyi orijinal görüntüye uygulama
            com.aspose.imaging.RasterImage originImage = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
            try
            {
                com.aspose.imaging.masking.ImageMasking.applyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
                originImage.save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
            }
            finally
            {
                originImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            foregroundMask.close();
        }
    }
    finally
    {
        maskingResult.close();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

decompose(MaskingOptions options)

public final MaskingResult decompose(MaskingOptions options)

Belirtilen maskeleme seçeneklerini kullanarak ayrıştırma işlemini gerçekleştirir

Parameters:

ParametreTürAçıklama
optionsMaskingOptionsMaskleme seçenekleri.

Returns: MaskingResult - Result of masking operation as array of segment image providers.

Example: This example shows how to specify suggestions for image masking algorithm to improve precision of segmentation (clustering) method. Bu örnek, segmentasyon (kümeleme) yönteminin hassasiyetini artırmak için görüntü maskesi algoritmasına öneriler nasıl belirtileceğini gösterir. Görüntü maskesi, arka planı ön plan görüntü nesnelerinden ayırmak için kullanılan bir görüntü işleme tekniğidir.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try {
    com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

    // Öneri #1.
    // Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ilgi alanını ayarlayın. Segmentasyon sonucu, yalnızca bu alan içinde tamamen konumlanmış nesneleri içerecektir.
    args.setObjectsRectangles(new com.aspose.imaging.Rectangle[]
            {
                    new com.aspose.imaging.Rectangle(86, 6, 270, 364),
            });

    // Öneri #2.
    // Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ayrı nesnelere ait noktaları ayarlayın.
    args.setObjectsPoints(new com.aspose.imaging.Point[][]
            {
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(103, 326)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(280, 43)},
                    new com.aspose.imaging.Point[]{new com.aspose.imaging.Point(319, 86)},
            });

    // Her küme (segment) ayrı bir PNG dosyasına kaydedilecektir.
    com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
    exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
    exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

    com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

    // GraphCut kümeleme kullanın.
    maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
    maskingOptions.setDecompose(false);
    maskingOptions.setArgs(args);

    // Arka plan rengi turuncu olacaktır.
    maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
    maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç küme (segment) içine bölün.
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResults = masking.decompose(maskingOptions);

    try
    {
        // Maskleme sonucundan görüntüleri elde edin ve PNG olarak kaydedin.
        for (int i = 0; i < maskingResults.getLength(); i++) {
            String outputFileName = String.format("Gorilla.Segment%s.png", maskingResults.get_Item(i).getObjectNumber());
            Image resultImage = maskingResults.get_Item(i).getImage();
            try {
                resultImage.save(dir + outputFileName);
            } finally {
                resultImage.close();
            }
        }
    }
    finally
    {
        maskingResults.close();
    }
} finally {
    image.close();
}

Example: Using a segment mask to speed up the segmentation process

// Maskeleme dışa aktarma seçenekleri
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// GraphCut kümeleme kullanın.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Arka plan rengi şeffaf olacaktır.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getTransparent());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

String dir = "c:\\temp\\";
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
try
{
    com.aspose.imaging.Size imageSize = image.getSize();

    // Segmentasyon sürecini hızlandırmak için görüntü boyutu küçültülüyor
    image.resizeHeightProportionally(600, com.aspose.imaging.ResizeType.HighQualityResample);

    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    // Kaynak görüntüyü birkaç küme (segment) içine bölün.
    com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = masking.decompose(maskingOptions);
    try
    {
        // Ön plan maskesi alınıyor
        com.aspose.imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult.get_Item(1).getMask();
        try
        {
            // Maskenin boyutunu orijinal görüntünün boyutuna artırın
            foregroundMask.resize(imageSize.getWidth(), imageSize.getHeight(), com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

            // Ön plan segmenti elde etmek için maskeyi orijinal görüntüye uygulama
            com.aspose.imaging.RasterImage originImage = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "BigImage.jpg");
            try
            {
                com.aspose.imaging.masking.ImageMasking.applyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
                originImage.save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
            }
            finally
            {
                originImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            foregroundMask.close();
        }
    }
    finally
    {
        maskingResult.close();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

decomposeAsync(MaskingOptions options)

public final IMaskingAsyncTask decomposeAsync(MaskingOptions options)

Belirtilen maskeleme seçeneklerini kullanarak asenkron ayrıştırma görevini oluşturur.

Parameters:

ParametreTürAçıklama
optionsMaskingOptionsMaskleme seçenekleri.

Returns: IMaskingAsyncTask - The asynchronous decompose task

createSession(MaskingOptions options)

public final IMaskingSession createSession(MaskingOptions options)

Yeniden eğitim ayrıştırma işlemlerini gerçekleştirebilen maskeleme oturumunu oluşturur.

Parameters:

ParametreTürAçıklama
optionsMaskingOptionsSeçenekler.

Returns: IMaskingSession - the masking session which can perform retraining decompose operations.

Example: Saving the masking session to a file for long sessions, as well as for the possibility of resuming the session in another environment.

String dir = "c:\\temp\\";
String sessionBackupFile = dir + "session.bak";

// Maskeleme dışa aktarma seçenekleri
com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions exportOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions();
exportOptions.setColorType(com.aspose.imaging.fileformats.png.PngColorType.TruecolorWithAlpha);
exportOptions.setSource(new com.aspose.imaging.sources.StreamSource());

com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions maskingOptions = new com.aspose.imaging.masking.options.MaskingOptions();

// GraphCut kümeleme kullanın.
maskingOptions.setMethod(com.aspose.imaging.masking.options.SegmentationMethod.GraphCut);
maskingOptions.setDecompose(false);
maskingOptions.setArgs(new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs());

// Arka plan rengi turuncu olacaktır.
maskingOptions.setBackgroundReplacementColor(com.aspose.imaging.Color.getOrange());
maskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

// İlk kez bir oturum başlatılıyor ve dosyaya kaydediliyor
com.aspose.imaging.RasterImage image = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.createSession(maskingOptions);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.decompose();
        try
        {
            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step1.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }

        session.save(sessionBackupFile);
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image.close();
}

// Bir dosyadan maskeleme oturumu devam ettiriliyor
com.aspose.imaging.RasterImage image2 = (com.aspose.imaging.RasterImage)com.aspose.imaging.Image.load(dir + "Gorilla.bmp");
try
{
    // ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
    com.aspose.imaging.masking.ImageMasking masking = new com.aspose.imaging.masking.ImageMasking(image2);

    com.aspose.imaging.masking.IMaskingSession session = masking.loadSession(sessionBackupFile);
    try
    {
        com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs args = new com.aspose.imaging.masking.options.AutoMaskingArgs();

        // Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ayrı nesnelere ait noktaları ayarlayın.
        args.setObjectsPoints(new Point[][]
                {
                        new Point[]
                                {
                                        new Point(0, 0), new Point(0, 1), new Point(1, 0),
                                        new Point(1, 1), new Point(2, 0), new Point(2, 1),
                                        new Point(3, 0), new Point(3, 1)
                                },
                });
        com.aspose.imaging.masking.result.MaskingResult maskingResult = session.improveDecomposition(args);
        try
        {
            // Serileştirilemediği için dışa aktarma seçeneklerinin açık aktarımı
            maskingResult.MaskingOptions.setExportOptions(exportOptions);

            com.aspose.imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult.get_Item(1).getImage();
            try
            {
                segmentImage.save(dir + "step2.png");
            }
            finally
            {
                segmentImage.close();
            }
        }
        finally
        {
            maskingResult.close();
        }
    }
    finally
    {
        session.dispose();
    }
}
finally
{
    image2.close();
}

loadSession(InputStream stream)

public final IMaskingSession loadSession(InputStream stream)

Oturumu belirtilen akıştan yükle.

Parameters:

ParametreTürAçıklama
akışjava.io.InputStreamAkış.

Returns: IMaskingSession - the masking session which can perform retraining decompose operations.

loadSession(System.IO.Stream stream)

public final IMaskingSession loadSession(System.IO.Stream stream)

Parameters:

ParametreTürAçıklama
akışcom.aspose.ms.System.IO.Stream

Returns: IMaskingSession

loadSession(String filePath)

public final IMaskingSession loadSession(String filePath)

Belirtilen dosyadan oturumu yükleyin.

Parameters:

ParametreTürAçıklama
filePathjava.lang.StringDosya yolu.

Returns: IMaskingSession - the masking session which can perform retraining decompose operations.

IMaskingAsyncTask