MaskingResult
MaskingResult class
Görüntü maskeleme sisteminden sonuç görüntüsü sağlayabilen temel soyut sınıf.
public abstract class MaskingResult : DisposableObject, IEnumerable<IMaskingLayer>
Özellikleri
İsim | Tanım |
---|---|
Disposed { get; } | Bu örneğin atılıp atılmadığını gösteren bir değer alır. |
Item { get; } | IMaskingLayer belirtilen dizinde. |
abstract Layers { get; } | Katmanları alır. |
Length { get; } | Uzunluğu alır. |
yöntemler
İsim | Tanım |
---|---|
Dispose() | Geçerli örneği atar. |
GetEnumerator() | Numaralandırıcıyı alır. |
Alanlar
İsim | Tanım |
---|---|
readonly MaskingOptions | Maskeleme seçenekleri |
Örnekler
Bu örnek, görüntü maskeleme ve K-ortalamalar segmentasyon algoritması kullanılarak bir raster görüntünün birden çok görüntüye nasıl ayrıştırılacağını gösterir. Görüntü maskeleme, arka planı ön plan görüntü nesnelerinden ayırmak için kullanılan bir görüntü işleme tekniğidir.
[C#]
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();
// Küme sayısını ayarlayın (ayrılmış nesneler). Varsayılan değer 2, ön plan nesnesi ve arka plandır.
args.NumberOfObjects = 3;
// Maksimum yineleme sayısını ayarlayın.
args.MaxIterationNumber = 50;
// Segmentasyon yönteminin kesinliğini ayarlayın (isteğe bağlı)
args.Precision = 1;
// Her küme (segment) ayrı bir PNG dosyasına kaydedilecektir.
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());
Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
// K-araç kümelemeyi kullan.
// K-kümeleme, görüntünün birkaç bağımsız kümeye (segmentlere) bölünmesine izin verir.
maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.KMeans;
maskingOptions.Decompose = true;
maskingOptions.Args = args;
// Arka plan rengi turuncu olacaktır.
maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;
// ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);
// Kaynak görüntüyü birkaç kümeye (segmentlere) bölün.
using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
{
// Maskeleme sonucundan görüntüler alın ve PNG'ye kaydedin.
for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
{
string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
{
resultImage.Save(dir + outputFileName);
}
}
}
}
Segmentasyon sürecini hızlandırmak için segment maskesi kullanma
[C#]
// Dışa aktarma seçeneklerini maskeleme
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());
Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
// GraphCut kümelemeyi kullanın.
maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.GraphCut;
maskingOptions.Decompose = false;
maskingOptions.Args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();
// Arka plan rengi şeffaf olacaktır.
maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Transparent;
maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "BigImage.jpg"))
{
Aspose.Imaging.Size imageSize = image.Size;
// Segmentasyon sürecini hızlandırmak için görüntü boyutunu küçültme
image.ResizeHeightProportionally(600, Aspose.Imaging.ResizeType.HighQualityResample);
// ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);
// Kaynak görüntüyü birkaç kümeye (segmentlere) bölün.
using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
{
// Ön plan maskesinin alınması
using (Aspose.Imaging.RasterImage foregroundMask = maskingResult[1].GetMask())
{
// Maskenin boyutunu orijinal görüntünün boyutuna yükseltin
foregroundMask.Resize(imageSize.Width, imageSize.Height, Aspose.Imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);
// Bir ön plan segmenti elde etmek için maskeyi orijinal görüntüye uygulamak
using (Aspose.Imaging.RasterImage originImage = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "BigImage.jpg"))
{
Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking.ApplyMask(originImage, foregroundMask, maskingOptions);
originImage.Save(dir + "BigImage_foreground.png", exportOptions);
}
}
}
}
Bu örnek, görüntü maskeleme ve manuel maske kullanarak bir raster görüntünün birden çok görüntüye nasıl ayrıştırılacağını gösterir. Görüntü maskeleme, arka planı ön plan görüntü nesnelerinden ayırmak için kullanılan bir görüntü işleme tekniğidir.
[C#]
string dir = "c:\\temp\\";
// Manuel bir maske tanımlayın.
Aspose.Imaging.GraphicsPath manualMask = new Aspose.Imaging.GraphicsPath();
Aspose.Imaging.Figure figure = new Aspose.Imaging.Figure();
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.EllipseShape(new RectangleF(50, 50, 40, 40)));
figure.AddShape(new Aspose.Imaging.Shapes.RectangleShape(new RectangleF(10, 20, 50, 30)));
manualMask.AddFigure(figure);
// Her küme (segment) ayrı bir PNG dosyasına kaydedilecektir.
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());
// Manuel maskeyi ayarlayın.
Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.ManualMaskingArgs();
args.Mask = manualMask;
using (RasterImage image = (RasterImage)Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
// Manuel kümeleme algoritmasını kullanın.
maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.Manual;
// Bir maskeyi oluşturan tüm şekiller bir araya getirilecek.
maskingOptions.Decompose = false;
maskingOptions.Args = args;
// Arka plan rengi turuncu olacaktır.
maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;
// Maskelemenin uygulanacağı kaynak görüntünün alanı.
maskingOptions.MaskingArea = new Rectangle(50, 50, 120, 120);
// ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);
// Kaynak görüntüyü birkaç kümeye (segmentlere) bölün.
using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
{
// Maskeleme sonucundan görüntüler alın ve PNG'ye kaydedin.
for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
{
string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
{
resultImage.Save(dir + outputFileName);
}
}
}
}
Bu örnek, segmentasyon (kümeleme) yönteminin kesinliğini geliştirmek için görüntü maskeleme algoritması için önerilerin nasıl belirleneceğini gösterir. Görüntü maskeleme, arka planı ön plan görüntü nesnelerinden ayırmak için kullanılan bir görüntü işleme tekniğidir.
[C#]
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Gorilla.bmp"))
{
Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();
// Öneri #1.
// Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ilgi alanını ayarlayın. Segmentasyonun sonucu, yalnızca tamamen bu alan içinde yer alacak nesneleri içerecektir.
args.ObjectsRectangles = new Rectangle[]
{
new Rectangle(86, 6, 270, 364),
};
// Öneri #2.
// Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ayrılmış nesnelere ait noktaları ayarlayın.
args.ObjectsPoints = new Point[][]
{
new Point[] { new Point(103, 326) },
new Point[] { new Point(280, 43) },
new Point[] { new Point(319, 86) },
};
// Her küme (segment) ayrı bir PNG dosyasına kaydedilecektir.
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());
Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
// GraphCut kümelemeyi kullanın.
maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.GraphCut;
maskingOptions.Decompose = false;
maskingOptions.Args = args;
// Arka plan rengi turuncu olacaktır.
maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;
// ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);
// Kaynak görüntüyü birkaç kümeye (segmentlere) bölün.
using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
{
// Maskeleme sonucundan görüntüler alın ve PNG'ye kaydedin.
for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
{
string outputFileName = string.Format("Gorilla.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
{
resultImage.Save(dir + outputFileName);
}
}
}
}
Uzun oturumlar için maskeleme oturumunu bir dosyaya kaydetmenin yanı sıra oturumu başka bir ortamda devam ettirme olasılığı.
[C#]
string dir = "c:\\temp\\";
string sessionBackupFile = dir + "session.bak";
// Dışa aktarma seçeneklerini maskeleme
Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());
Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();
// GraphCut kümelemeyi kullanın.
maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.GraphCut;
maskingOptions.Decompose = false;
maskingOptions.Args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();
// Arka plan rengi turuncu olacaktır.
maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;
// Bir oturumu ilk kez başlatma ve bir dosyaya kaydetme
using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Gorilla.bmp"))
{
// ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);
using (Aspose.Imaging.Masking.IMaskingSession session = masking.CreateSession(maskingOptions))
{
using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = session.Decompose())
{
using (Aspose.Imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult[1].GetImage())
{
segmentImage.Save(dir + "step1.png");
}
}
session.Save(sessionBackupFile);
}
}
// Bir dosyadan maskeleme oturumunu sürdürme
using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Gorilla.bmp"))
{
// ImageMasking sınıfının bir örneğini oluşturun.
Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);
using (Aspose.Imaging.Masking.IMaskingSession session = masking.LoadSession(sessionBackupFile))
{
Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();
// Görüntüyü görsel olarak analiz edin ve ayrılmış nesnelere ait noktaları ayarlayın.
args.ObjectsPoints = new Point[][]
{
new Point[]
{
new Point(0, 0), new Point(0, 1), new Point(1, 0),
new Point(1, 1), new Point(2, 0), new Point(2, 1),
new Point(3, 0), new Point(3, 1)
},
};
using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = session.ImproveDecomposition(args))
{
// Serileştirilebilir olmadığı için dışa aktarma seçeneklerinin açık aktarımı
maskingResult.MaskingOptions.ExportOptions = exportOptions;
using (Aspose.Imaging.RasterImage segmentImage = maskingResult[1].GetImage())
{
segmentImage.Save(dir + "step2.png");
}
}
}
}
Ayrıca bakınız
- class DisposableObject
- interface IMaskingLayer
- ad alanı Aspose.Imaging.Masking.Result
- toplantı Aspose.Imaging