MotionWienerFilterOptions Sınıfı

Summary: The motion debluring filter options.

Module: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions

Full Name: aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions

Inheritance: GaussianDeconvolutionFilterOptions

Constructors

Name	Açıklama
MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle)	Yeni bir MotionWienerFilterOptions sınıfı örneği başlatır.

Properties

Name	Type	Access	Açıklama
angle	float	r/w	Açıyı derece cinsinden alır veya ayarlar.
parlaklık	float	r/w	Parlaklığı alır veya ayarlar. önerilen aralık 1 - 1.5 varsayılan değer = 1.15
grayscale	bool	r/w	Bu DeconvolutionFilterOptions nesnesinin gri tonlamalı olup olmadığını gösteren bir değeri alır veya ayarlar. Gri tonlamalı mod veya RGB modunu döndürür.
is_partial_loaded	bool	r	Bu örneğin kısmen yüklendiğini gösteren bir değeri alır.
kernel_data	Complex[]	r	Çekirdeği alır.
radius	int	r/w	Gaussian ISquareConvolutionKernel yarıçapını alır.
sigma	float	r/w	Gaussian çekirdek sigma değerini (yumuşatma) alır. Pozitif sıfır olmayan bir değer olmalıdır.
size	int	r/w	Gaussian çekirdek boyutunu alır. Pozitif sıfır olmayan tek bir değer olmalıdır.
snr	float	r/w	SNR (signal-to-noise ratio) değerini alır veya ayarlar. önerilen aralık 0.002 - 0.009, varsayılan değer = 0.007

Methods

Name	Açıklama
create_with_complex(kernel)	Yeni bir DeconvolutionFilterOptions sınıfı örneği başlatır.
create_with_double(kernel)	Yeni bir DeconvolutionFilterOptions sınıfı örneği başlatır.

Constructor: MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle)

 MotionWienerFilterOptions(size, sigma, angle) 

Yeni bir MotionWienerFilterOptions sınıfı örneği başlatır.

Parameters:

Parameter	Tür	Açıklama
size	int	Gaussian çekirdek boyutu.
sigma	float	Gaussian çekirdek sigma.
angle	float	Açı derece cinsinden.

Method: create_with_complex(kernel) [static]

 create_with_complex(kernel) 

Yeni bir DeconvolutionFilterOptions sınıfı örneği başlatır.

Parameters:

Parameter	Tür	Açıklama
kernel	Complex[]	Complex[] çekirdeği.

Returns

Tür	Açıklama
DeconvolutionFilterOptions

Method: create_with_double(kernel) [static]

 create_with_double(kernel) 

Yeni bir DeconvolutionFilterOptions sınıfı örneği başlatır.

Parameters:

Parameter	Tür	Açıklama
çekirdek	float[]	double[] çekirdeği.

Returns

Tür	Açıklama
DeconvolutionFilterOptions

Examples

The following example applies various types of filters to a raster image.

from aspose.pycore import as_of
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from os.path import join as join_path

directory = r"c:\temp"

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Tüm görüntüye dikdörtgen boyutu 5 olan bir medyan filtresi uygulayın.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MedianFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MedianFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Tüm görüntüye çekirdek boyutu 5 olan bir ikili yumuşatma filtresi uygulayın.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, BilateralSmoothingFilterOptions(5))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.BilateralSmoothingFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Tüm görüntüye yarıçapı 5 ve sigma değeri 4.0 olan bir Gaussian bulanıklaştırma filtresi uygulayın.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussianBlurFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Tüm görüntüye yarıçapı 5 ve pürüzsüzlük değeri 4.0 olan bir Gauss-Wiener filtresi uygulayın.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, GaussWienerFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.GaussWienerFilter.png"))

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Tüm görüntüye uzunluğu 5, pürüzsüzlük değeri 4.0 ve açısı 90.0 derece olan bir hareket Wiener filtresi uygulayın.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.MotionWienerFilter.png"))
}

with Image.load(join_path(directory, "sample.png")) as image:
	rasterImage = as_of(image, RasterImage)
	# Tüm görüntüye çekirdek boyutu 5 ve sigma değeri 4.0 olan bir keskinleştirme filtresi uygulayın.
	rasterImage.filter(rasterImage.bounds, SharpenFilterOptions(5, 4.0))
	rasterImage.save(join_path(directory, "sample.SharpenFilter.png"))