WebPImage

Inheritance: java.lang.Object, com.aspose.imaging.DisposableObject, com.aspose.imaging.DataStreamSupporter, com.aspose.imaging.Image, com.aspose.imaging.RasterImage, com.aspose.imaging.RasterCachedImage, com.aspose.imaging.RasterCachedMultipageImage

All Implemented Interfaces: com.aspose.imaging.IMultipageImageExt, com.aspose.imaging.IMetadataContainer

public final class WebPImage extends RasterCachedMultipageImage implements IMultipageImageExt, IMetadataContainer

使用我们的 API 操作 WebP 栅格图像，利用其现代特性实现无损和有损压缩，确保在降低文件大小的同时获得最佳图像质量。无缝处理扩展文件格式、动画和 alpha 通道，同时轻松更新尺寸、等比例缩放、裁剪、旋转、应用滤镜、调整图像参数，并转换为其他图像格式，以实现多功能的网页图像优化。

构造函数

构造函数描述
WebPImage(InputStream stream)实例化一个新的 WebPImage 类对象，从提供的流源初始化。
WebPImage(InputStream stream, LoadOptions loadOptions)使用流和指定的加载选项创建一个新的 WebPImage 类实例，以便灵活处理 WebP 图像数据。
WebPImage(String path)实例化一个全新的 WebPImage 类对象，从提供的文件源初始化。
WebPImage(String path, LoadOptions loadOptions)使用文件和指定的加载选项创建一个新的 WebPImage 类实例，以实现灵活处理 WebP 图像数据。
WebPImage(RasterImage rasterImage)实例化一个新的 WebPImage 类对象，从提供的 rasterImage 对象初始化。
WebPImage(RasterImage rasterImage, LoadOptions loadOptions)使用 rasterImage 对象和指定的加载选项创建一个新的 WebPImage 类实例，以实现灵活处理图像数据。
WebPImage(int width, int height, WebPOptions options)实例化一个新的 WebPImage 类对象，创建指定宽度和高度的空白图像。
WebPImage(int width, int height, WebPOptions options, LoadOptions loadOptions)使用空白图像和指定的加载选项创建一个新的 WebPImage 类实例。

方法

方法描述
getOptions()检索或修改与指定属性关联的选项，以实现对行为和设置的精细定制。
getPages()访问图像中的 WebP 块，以便对底层块结构进行详细检查或操作。
getPageCount()检索指定文档的页面总数，以便高效地导航和管理多页内容。
getFileFormat()访问与图像关联的文件格式值，提供图像存储格式的信息。
hasAlpha()获取图像是否包含 alpha 通道，以指示是否存在透明度信息。
addPage(RasterImage page)向图像追加新页面，扩展其内容并容纳额外的视觉元素。
addBlock(IFrame block)将新的 WebP 块合并到图像中，丰富其内容并促进高级图像操作。
clearBlocks()清除图像中所有现有的 WebP 块，为后续的修改或添加提供干净的起点。
insertBlock(int index, IFrame block)在图像的指定索引处插入新的 WebP 块，以实现对块序列的精确控制。
removeBlock(IFrame block)从图像中移除指定的 WebP 块，以实现对图像数据结构的高效管理。
getOriginalOptions()根据原始文件设置获取选项。
rotate(float angle, boolean resizeProportionally, Color backgroundColor)围绕中心按指定角度旋转图像，同时等比例缩放并应用指定的背景颜色参数。
resize(int newWidth, int newHeight, int resizeType)调整图像大小，改变其尺寸并保持纵横比。
resizeWidthProportionally(int newWidth, int resizeType)等比例调整图像宽度，同时保持其纵横比。
resizeHeightProportionally(int newHeight, int resizeType)等比例调整图像高度，同时保持其纵横比，以实现一致的缩放。
rotateFlip(int rotateFlipType)仅对图像中的活动帧应用旋转、翻转或两者的操作。
dither(int ditheringMethod, int bitsCount, IColorPalette customPalette)对当前图像进行抖动处理，以降低颜色条纹并提升视觉质量。
crop(Rectangle rectangle)使用指定的矩形区域裁剪图像，去除不需要的部分，同时保留所需内容。
crop(int leftShift, int rightShift, int topShift, int bottomShift)通过对图像左、右、上、下方向进行平移来裁剪图像，从而有效选择图像中的感兴趣区域。
binarizeFixed(byte threshold)使用预定义的阈值对图像进行二值化，将其转换为二进制图像，像素根据相对于阈值的强度被分类为前景或背景。
binarizeOtsu()使用 Otsu 阈值法对图像进行二值化，自动根据图像直方图确定最佳阈值。
binarizeBradley(double brightnessDifference, int windowSize)使用 Bradley 的自适应阈值算法（基于积分图）对图像进行二值化。
grayscale()使用 Bradley 的自适应阈值算法（基于积分图）对图像进行二值化。
adjustGamma(float gamma)对图像应用伽马校正，调整像素强度以实现所需的亮度和色彩平衡。
adjustGamma(float gammaRed, float gammaGreen, float gammaBlue)使用红、绿、蓝通道的单独系数对图像进行伽马校正，以实现对色彩平衡和对比度的精细调节。
adjustBrightness(int brightness)实现对图像的 brightness 调整，允许修改整体亮度水平。
adjustContrast(float contrast)增强 Image 的对比度，放大明暗区域之间的差异。
filter(Rectangle rectangle, FilterOptionsBase options)对指定矩形内的内容进行滤波，应用指定的图像处理滤镜以增强或修改所选区域。
resize(int newWidth, int newHeight, ImageResizeSettings settings)根据指定设置调整图像大小，实现对尺寸、宽高比和缩放行为的精确控制。

Example: This example shows how to load a WebP image from a file and save it to PNG.

String dir = "c:\\temp\\";

// 从文件加载 WebP 图像。
com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage webPImage = new com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage(dir + "test.webp");
try {
    // 保存为 PNG
    // 请注意，由于 PNG 不是多页格式，只有活动帧会被保存为 PNG。
    webPImage.save(dir + "test.output.png", new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions());
} finally {
    webPImage.dispose();
}

WebPImage(InputStream stream)

public WebPImage(InputStream stream)

实例化一个新的 WebPImage 类对象，使用提供的流源进行初始化。利用此构造函数可直接从流无缝创建 WebP 图像对象，实现对 WebP 图像数据的高效处理和操作。

Parameters:

参数类型描述
流java.io.InputStream流式 WebP 图像。

WebPImage(InputStream stream, LoadOptions loadOptions)

public WebPImage(InputStream stream, LoadOptions loadOptions)

使用流和指定的加载选项创建一个新的 WebPImage 类实例，以便灵活处理 WebP 图像数据。将此构造函数纳入使用，可在需要时通过流无缝初始化 WebP 图像对象并自定义加载参数。

Parameters:

参数类型描述
流java.io.InputStream流式 WebP 图像。
loadOptionsLoadOptions加载选项。

WebPImage(String path)

public WebPImage(String path)

实例化一个全新的 WebPImage 类对象，使用提供的文件源进行初始化。利用此构造函数可直接从文件无缝创建 WebP 图像对象，简化在应用程序中加载和操作 WebP 图像数据的流程。

Parameters:

参数类型描述
路径java.lang.StringWebP 图像文件的路径

WebPImage(String path, LoadOptions loadOptions)

public WebPImage(String path, LoadOptions loadOptions)

使用文件和指定的加载选项创建一个新的 WebPImage 类实例，以实现对 WebP 图像数据的灵活处理。利用此构造函数可在满足应用需求的情况下，从文件无缝初始化 WebP 图像对象并自定义加载参数。

Parameters:

参数类型描述
路径java.lang.StringWebP 图像文件的路径
loadOptionsLoadOptions加载选项。

WebPImage(RasterImage rasterImage)

public WebPImage(RasterImage rasterImage)

实例化一个新的 WebPImage 类对象，使用提供的 rasterImage 对象进行初始化。此构造函数可实现栅格图像到 WebP 格式的无缝转换，便于在应用程序中高效处理和操作图像数据。

Parameters:

参数类型描述
rasterImageRasterImage光栅图像。

WebPImage(RasterImage rasterImage, LoadOptions loadOptions)

public WebPImage(RasterImage rasterImage, LoadOptions loadOptions)

使用 rasterImage 对象和指定的加载选项创建一个新的 WebPImage 类实例，以实现对图像数据的灵活处理。利用此构造函数可在满足应用需求的情况下，从栅格图像无缝初始化 WebP 图像对象并自定义加载参数。

Parameters:

参数类型描述
rasterImageRasterImage光栅图像。
loadOptionsLoadOptions加载选项。

WebPImage(int width, int height, WebPOptions options)

public WebPImage(int width, int height, WebPOptions options)

实例化一个新的 WebPImage 类对象，使用指定宽度和高度的空白图像。此构造函数可创建空的 WebP 图像，为后续的图像处理和内容生成提供基础。

Parameters:

参数类型描述
宽度int图像宽度
高度int图像高度。
optionsWebPOptions选项。

WebPImage(int width, int height, WebPOptions options, LoadOptions loadOptions)

public WebPImage(int width, int height, WebPOptions options, LoadOptions loadOptions)

创建一个新的 WebPImage 类实例，使用空白图像并指定加载选项。此构造函数支持使用可自定义的加载参数初始化 WebP 图像，为图像创建和处理提供灵活性。

Parameters:

参数类型描述
宽度int图像宽度
高度int图像高度。
optionsWebPOptions选项。
loadOptionsLoadOptions加载选项。

getOptions()

public WebPOptions getOptions()

检索或修改与指定属性关联的选项，以实现对行为和设置的精细定制。利用此属性可无缝访问和操作可配置参数，帮助在应用功能中实现多样化的控制和优化。

Returns: WebPOptions - the options.

getPages()

public Image[] getPages()

访问图像中的 WebP 块，以便对底层块结构进行详细检查或操作。利用此属性可分析或修改 WebP 图像数据中的单个块，支持在应用程序中实现高级图像处理技术。

Returns: com.aspose.imaging.Image[]

getPageCount()

public int getPageCount()

检索指定文档的总页数，以便高效导航和管理多页内容。加入此功能可提升用户体验，实现对完整文档结构的无缝访问。

Returns: int - 页数。

getFileFormat()

public long getFileFormat()

访问与图像关联的文件格式值，提供图像存储格式的信息。使用此属性可确定图像的文件格式，便于在您的应用程序中进行兼容性检查和特定格式的处理。

Returns: long - 文件格式的值

hasAlpha()

public boolean hasAlpha()

获取图像是否包含 alpha 通道，以判断是否存在透明度信息。利用此属性可确定图像是否具备透明度，从而在应用中适当地处理和操作与 alpha 相关的功能。

Returns: boolean - 若存在 alpha 通道则为 true。

Example: The following example loads a WEBP image and prints information about raw data format and alpha channel.

String dir = "c:\\temp\\";
String fileName = dir + "sample.webp";
com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(fileName);
try {
    com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage webpImage = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage) image;

    // 如果活动 TIFF 帧具有 alpha 通道，则整个 TIFF 图像被视为具有 alpha 通道。
    System.out.printf("ImageFile=%s, FileFormat=%s, HasAlpha=%s\r\n", fileName, webpImage.getRawDataFormat(), webpImage.hasAlpha());

    int i = 0;
    for (com.aspose.imaging.fileformats.webp.IFrame frame : webpImage.getBlocks()) {
        if (frame instanceof com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPFrameBlock) {
            com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPFrameBlock frameBlock = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPFrameBlock) frame;
            System.out.printf("Frame=%s, FileFormat=%s, HasAlpha=%s\r\n", i++, frameBlock.getRawDataFormat(), frameBlock.hasAlpha());
        }
    }
} finally {
    image.dispose();
}

// 输出可能如下所示：
// ImageFile=c:\temp\sample.webp, FileFormat=RgbIndexed1Bpp, 使用的通道: 1, HasAlpha=False
// Frame=0, FileFormat=RgbIndexed1Bpp, 使用的通道: 1, HasAlpha=False

addPage(RasterImage page)

public void addPage(RasterImage page)

向图像追加新页面，扩展其内容以容纳更多视觉元素。将此方法集成到应用程序中，可实现动态页面管理，支持无缝创建和增强多页文档或图像。

Parameters:

参数类型描述
pageRasterImage要添加的页面。

addBlock(IFrame block)

public void addBlock(IFrame block)

将新的 WebP 块合并到图像中，丰富其内容并促进高级图像操作。将此方法集成到您的应用程序中，以动态增强 WebP 图像数据的结构和复杂性，实现对图像渲染的精确控制和优化。

Parameters:

参数类型描述
blockIFrame要添加的 Webp 块。

Example: This example shows how to create a multi-frame animated WebP image with the specified options.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.imageoptions.WebPOptions createOptions = new com.aspose.imaging.imageoptions.WebPOptions();
createOptions.setLossless(true);
createOptions.setQuality(100f);
createOptions.setAnimBackgroundColor((long) com.aspose.imaging.Color.getGray().toArgb());

// 默认帧加上 36 + 36 个额外帧。
createOptions.setAnimLoopCount(36 + 36 + 1);

// 创建一个 100x100 像素的 WebP 图像。
com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage webPImage = new com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage(100, 100, createOptions);
try {
    // 第一个圆是红色的
    com.aspose.imaging.brushes.SolidBrush brush1 = new com.aspose.imaging.brushes.SolidBrush(com.aspose.imaging.Color.getRed());

    // 第二个圆是黑色的
    com.aspose.imaging.brushes.SolidBrush brush2 = new com.aspose.imaging.brushes.SolidBrush(com.aspose.imaging.Color.getBlack());

    // 逐渐增加红色弧形的角度。
    for (int angle = 10; angle <= 360; angle += 10) {
        com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPFrameBlock block = new com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPFrameBlock(100, 100);
        com.aspose.imaging.Graphics graphics = new com.aspose.imaging.Graphics(block);
        graphics.fillPie(brush1, block.getBounds(), 0, angle);

        webPImage.addBlock(block);
    }

    // 逐渐增加黑色弧形的角度并抹去红色弧形。
    for (int angle = 10; angle <= 360; angle += 10) {
        com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPFrameBlock block = new com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPFrameBlock(100, 100);

        com.aspose.imaging.Graphics graphics = new com.aspose.imaging.Graphics(block);
        graphics.fillPie(brush2, block.getBounds(), 0, angle);
        graphics.fillPie(brush1, block.getBounds(), angle, 360 - angle);

        webPImage.addBlock(block);
    }

    // 保存为 WebP 文件
    webPImage.save(dir + "output.webp");
} finally {
    webPImage.dispose();
}

clearBlocks()

public void clearBlocks()

清除图像中所有现有的 WebP 块，为后续修改或添加提供干净的起点。利用此方法有效重置 WebP 图像数据中的块结构，确保在您的应用程序中对图像内容进行最佳的管理和组织。

insertBlock(int index, IFrame block)

public void insertBlock(int index, IFrame block)

在图像的指定索引处插入新的 WebP 块，以实现对块顺序的精确控制。将此方法集成，以无缝将额外的 WebP 块加入图像数据结构，促进在您的应用程序中进行高级图像处理和优化。

Parameters:

参数类型描述
indexint零基元素，即 block 将被插入的位置。
blockIFrame要添加的 Webp 块。

removeBlock(IFrame block)

public void removeBlock(IFrame block)

从图像中移除指定的 WebP 块，以促进对图像数据结构的高效管理。利用此方法通过消除不必要的块或组件来简化您的应用程序中的图像处理工作流。

Parameters:

参数类型描述
blockIFrame

注意：如果您不将 block 添加到其他 WebPImage，请勿忘记释放它。 |

getOriginalOptions()

public ImageOptionsBase getOriginalOptions()

根据原始文件设置获取选项。这有助于保持原始图像的位深度和其他参数不变。例如，如果我们加载一张每像素 1 位的黑白 PNG 图像，然后使用 DataStreamSupporter.save(String) 方法保存，它将生成每像素 8 位的输出 PNG 图像。为避免这种情况并以每像素 1 位保存 PNG 图像，请使用此方法获取相应的保存选项，并将其作为第二个参数传递给 Image.save(String, ImageOptionsBase) 方法。

Returns: ImageOptionsBase - The options based on the original file settings.

rotate(float angle, boolean resizeProportionally, Color backgroundColor)

public void rotate(float angle, boolean resizeProportionally, Color backgroundColor)

围绕图像中心按指定角度旋转，同时按比例调整大小并应用指定的背景颜色参数。将此方法纳入您的图像处理工作流，以实现可定制背景颜色的精确变换，确保在您的应用程序中获得最佳的视觉呈现。

Parameters:

参数类型描述
anglefloat旋转角度，以度为单位。正值将顺时针旋转。
resizeProportionallyboolean如果设置为 true，图像尺寸将根据旋转矩形（角点）投影进行更改；否则保持尺寸不变，仅 `` 图像内容被旋转。
backgroundColorColor背景的颜色。

resize(int newWidth, int newHeight, int resizeType)

public void resize(int newWidth, int newHeight, int resizeType)

调整图像尺寸，同时保持宽高比。将此方法集成到您的图像处理工作流中，以动态缩放图像以适应各种显示或存储需求。

Parameters:

参数类型描述
newWidthint新的宽度。
newHeightint新的高度。
resizeTypeint调整大小类型。

Example: This example loads a WEBP image and resizes it using various resizing methods.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage image = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.webp");
try {
    // 使用最近邻重采样将尺寸放大 2 倍。
    image.resize(image.getWidth() * 2, image.getHeight() * 2, com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

    // 使用默认选项保存为 PNG。
    image.save(dir + "upsample.nearestneighbour.png", new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions());
} finally {
    image.dispose();
}

image = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.webp");
try {
    // 使用最近邻重采样将尺寸缩小 2 倍。
    image.resize(image.getWidth() / 2, image.getHeight() / 2, com.aspose.imaging.ResizeType.NearestNeighbourResample);

    // 使用默认选项保存为 PNG。
    image.save(dir + "downsample.nearestneighbour.png", new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions());
} finally {
    image.dispose();
}

image = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.webp");
try {
    // 使用双线性重采样将尺寸放大 2 倍。
    image.resize(image.getWidth() * 2, image.getHeight() * 2, com.aspose.imaging.ResizeType.BilinearResample);

    // 使用默认选项保存为 PNG。
    image.save(dir + "upsample.bilinear.png", new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions());
} finally {
    image.dispose();
}

image = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage) com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.webp");
try {
    // 使用双线性重采样将尺寸缩小 2 倍。
    image.resize(image.getWidth() / 2, image.getHeight() / 2, com.aspose.imaging.ResizeType.BilinearResample);

    // 使用默认选项保存为 PNG。
    image.save(dir + "downsample.bilinear.png", new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions());
} finally {
    image.dispose();
}

resizeWidthProportionally(int newWidth, int resizeType)

public void resizeWidthProportionally(int newWidth, int resizeType)

按比例调整图像宽度，同时保持宽高比。将此方法集成到您的图像处理工作流中，以动态以一致比例调整图像大小，确保在您的应用程序中获得最佳的显示或存储效果。

Parameters:

参数类型描述
newWidthint新的宽度。
resizeTypeint调整的类型。

resizeHeightProportionally(int newHeight, int resizeType)

public void resizeHeightProportionally(int newHeight, int resizeType)

按比例调整图像高度，同时保持宽高比以实现一致的缩放。将此方法集成到您的图像处理工作流中，以动态以统一比例调整图像大小，确保在您的应用程序中获得最佳的显示或存储效果。

Parameters:

参数类型描述
newHeightint新的高度。
resizeTypeint调整的类型。

rotateFlip(int rotateFlipType)

public void rotateFlip(int rotateFlipType)

仅对图像中的活动帧应用旋转、翻转或两者操作。将此方法集成到您的图像处理工作流中，以实现对单个帧的精确操作，提升帧变换的灵活性和控制力。

Parameters:

参数类型描述
rotateFlipTypeint旋转翻转类型。

dither(int ditheringMethod, int bitsCount, IColorPalette customPalette)

public void dither(int ditheringMethod, int bitsCount, IColorPalette customPalette)

对当前图像执行抖动处理，以降低颜色带状效应并提升视觉质量。将此方法集成到您的图像处理工作流中，以实现颜色之间更平滑的过渡，改善图像的整体外观。

Parameters:

参数类型描述
ditheringMethodint抖动方法。
bitsCountint抖动的最终位计数。
customPaletteIColorPalette抖动的自定义调色板。

crop(Rectangle rectangle)

public void crop(Rectangle rectangle)

使用指定的矩形区域裁剪图像，去除不需要的部分并保留所需内容。将此方法集成到您的图像处理工作流中，以精确提取并聚焦图像中的特定感兴趣区域，提升各种应用的清晰度和构图。

Parameters:

参数类型描述
rectangleRectangle矩形。

crop(int leftShift, int rightShift, int topShift, int bottomShift)

public void crop(int leftShift, int rightShift, int topShift, int bottomShift)

通过左、右、上、下偏移裁剪图像，有效选择图像中的感兴趣区域。利用此方法动态提取图像所需部分，同时根据应用需求调整其构图和焦点。

Parameters:

参数类型描述
leftShiftint左位移。
rightShiftint右位移。
topShiftint上位移。
bottomShiftint下位移。

binarizeFixed(byte threshold)

public void binarizeFixed(byte threshold)

使用预定义的阈值对图像进行二值化处理，将其转换为二进制图像，根据像素相对于阈值的强度将其分类为前景或背景。将此方法集成到您的图像处理工作流中，以促进分割和特征提取任务，提升后续分析的准确性和效率。

Parameters:

参数类型描述
thresholdbyte阈值。如果像素的对应灰度值大于阈值，则赋值为 (byte)255，否则为 0。

binarizeOtsu()

public void binarizeOtsu()

使用 Otsu 的阈值法对图像进行二值化，自动根据图像直方图确定最佳阈值。将此方法集成到您的图像处理工作流中，以实现有效的分割和特征提取，提升应用程序中图像分析任务的准确性和可靠性。

binarizeBradley(double brightnessDifference, int windowSize)

public void binarizeBradley(double brightnessDifference, int windowSize)

使用 Bradley 的自适应阈值算法（基于积分图）对图像进行二值化。该方法根据图像邻域动态计算局部阈值，提升对不同光照条件的适应性，并确保后续处理任务在应用程序中的分割稳健性。

Parameters:

参数类型描述
brightnessDifferencedouble像素与以该像素为中心的 s × s 窗口像素平均值之间的亮度差。
windowSizeint以该像素为中心的 s × s 窗口像素的大小

grayscale()

public void grayscale()

使用 Bradley 的自适应阈值算法（基于积分图）对图像进行二值化。该方法根据图像邻域动态计算局部阈值，提升对不同光照条件的适应性，并确保后续处理任务在应用程序中的分割稳健性。

adjustGamma(float gamma)

public void adjustGamma(float gamma)

对图像进行伽马校正，调整像素强度以实现所需的亮度和色彩平衡。将此方法纳入您的图像处理工作流，以提升视觉质量并提高应用程序中后续分析或显示任务的准确性。

Parameters:

参数类型描述
伽马float红色、绿色和蓝色通道的伽马系数

adjustGamma(float gammaRed, float gammaGreen, float gammaBlue)

public void adjustGamma(float gammaRed, float gammaGreen, float gammaBlue)

使用红、绿、蓝通道的独立系数对图像进行伽马校正，能够对色彩平衡和对比度进行精细调节。将此方法集成到您的图像处理管道中，以实现对颜色渲染的精确控制，并提升应用程序中的视觉保真度。

Parameters:

参数类型描述
gammaRedfloat红色通道的伽马系数
gammaGreenfloat绿色通道的伽马系数
gammaBluefloat蓝色通道的伽马系数

adjustBrightness(int brightness)

public void adjustBrightness(int brightness)

实现对图像的 brightness 调整，允许修改整体亮度水平。将此方法集成到图像处理工作流中，以提升可见性并改善应用程序中图像的视觉质量。

Parameters:

参数类型描述
brightnessint亮度值。

adjustContrast(float contrast)

public void adjustContrast(float contrast)

增强 Image 的对比度，放大明暗区域的差异。将此方法集成到您的图像处理工作流中，以提升视觉清晰度和应用程序中整体图像质量。

Parameters:

参数类型描述
contrastfloat对比度值（范围为 [-100; 100]）

filter(Rectangle rectangle, FilterOptionsBase options)

public void filter(Rectangle rectangle, FilterOptionsBase options)

在指定的矩形区域内过滤内容，应用指定的图像处理滤镜以增强或修改所选区域。将此方法集成到图像操作工作流中，以在应用程序中实现针对性的增强或转换。

Parameters:

参数类型描述
rectangleRectangle矩形。
optionsFilterOptionsBase选项。

Example: The following example applies various types of filters to a WEBP image.

String dir = "c:\\temp\\";

com.aspose.imaging.Image image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.webp");
try {
    com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage webpImage = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage) image;

    // 对整幅图像应用矩形大小为 5 的中值滤波器。
    webpImage.filter(webpImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MedianFilterOptions(5));
    webpImage.save(dir + "sample.MedianFilter.png", new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions());
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.webp");
try {
    com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage webpImage = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage) image;

    // 对整幅图像应用核大小为 5 的双边平滑滤波器。
    webpImage.filter(webpImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.BilateralSmoothingFilterOptions(5));
    webpImage.save(dir + "sample.BilateralSmoothingFilter.png", new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions());
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.webp");
try {
    com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage webpImage = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage) image;

    // 对整幅图像应用半径为 5、sigma 值为 4.0 的高斯模糊滤波器。
    webpImage.filter(webpImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussianBlurFilterOptions(5, 4.0));
    webpImage.save(dir + "sample.GaussianBlurFilter.png", new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions());
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.webp");
try {
    com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage webpImage = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage) image;

    // 对整幅图像应用半径为 5、平滑值为 4.0 的 Gauss-Wiener 滤波器。
    webpImage.filter(webpImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.GaussWienerFilterOptions(5, 4.0));
    webpImage.save(dir + "sample.GaussWienerFilter.png", new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions());
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.webp");
try {
    com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage webpImage = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage) image;

    // 对整幅图像应用长度为 5、平滑值为 4.0、角度为 90.0 度的运动 Wiener 滤波器。
    webpImage.filter(webpImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.MotionWienerFilterOptions(10, 1.0, 90.0));
    webpImage.save(dir + "sample.MotionWienerFilter.png", new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions());
} finally {
    image.dispose();
}

image = com.aspose.imaging.Image.load(dir + "sample.webp");
try {
    com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage webpImage = (com.aspose.imaging.fileformats.webp.WebPImage) image;

    // 对整幅图像应用核大小为 5、sigma 值为 4.0 的锐化滤波器。
    webpImage.filter(webpImage.getBounds(), new com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions.SharpenFilterOptions(5, 4.0));
    webpImage.save(dir + "sample.SharpenFilter.png", new com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions());
} finally {
    image.dispose();
}

resize(int newWidth, int newHeight, ImageResizeSettings settings)

public void resize(int newWidth, int newHeight, ImageResizeSettings settings)

根据指定设置调整图像大小，实现对尺寸、宽高比和缩放行为的精确控制。将此方法集成到您的图像处理工作流中，以满足应用程序特定需求的自定义缩放操作。

Parameters:

参数类型描述
newWidthint新的宽度。
newHeightint新的高度。
settingsImageResizeSettings调整大小的设置。
WebPFrameBlock IFrame