NumberOfObjects

AutoMaskingArgs.NumberOfObjects property

获取或设置对象的数量将初始图像分隔为（可选），默认值为2（对象和背景）。

public int NumberOfObjects { get; set; }

适当的价值

对象的数量。

例子

此示例说明如何使用图像掩蔽和 K-means 分割算法将光栅图像分解为多个图像。图像遮罩是一种图像处理技术，用于将背景与前景图像对象分开。

[C#]

string dir = "c:\\temp\\";

using (Aspose.Imaging.RasterImage image = (Aspose.Imaging.RasterImage)Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "Blue hills.png"))
{
    Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs args = new Aspose.Imaging.Masking.Options.AutoMaskingArgs();

    // 设置簇（分离对象）的数量。默认值为 2，前景对象和背景。
    args.NumberOfObjects = 3;

    // 设置最大迭代次数。
    args.MaxIterationNumber = 50;

    // 设置分割方法的精度（可选）
    args.Precision = 1;
        
    // 每个簇（段）将被存储到一个单独的 PNG 文件中。
    Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions exportOptions = new Aspose.Imaging.ImageOptions.PngOptions();
    exportOptions.ColorType = Aspose.Imaging.FileFormats.Png.PngColorType.TruecolorWithAlpha;
    exportOptions.Source = new Aspose.Imaging.Sources.StreamSource(new System.IO.MemoryStream());

    Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions maskingOptions = new Aspose.Imaging.Masking.Options.MaskingOptions();

    // 使用 K-means 聚类。
    // K-means 聚类允许将图像分割成几个独立的簇（段）。
    maskingOptions.Method = Masking.Options.SegmentationMethod.KMeans;
    maskingOptions.Decompose = true;
    maskingOptions.Args = args;
        
    // 背景颜色为橙色。
    maskingOptions.BackgroundReplacementColor = Aspose.Imaging.Color.Orange;
    maskingOptions.ExportOptions = exportOptions;

    // 创建 ImageMasking 类的实例。
    Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking masking = new Aspose.Imaging.Masking.ImageMasking(image);

    // 将源图像分成几个簇（段）。
    using (Aspose.Imaging.Masking.Result.MaskingResult maskingResult = masking.Decompose(maskingOptions))
    {
        // 从遮罩结果中获取图像并将其保存为 PNG。
        for (int i = 0; i < maskingResult.Length; i++)
        {
            string outputFileName = string.Format("Blue hills.Segment{0}.png", maskingResult[i].ObjectNumber);
            using (Aspose.Imaging.Image resultImage = maskingResult[i].GetImage())
            {
                resultImage.Save(dir + outputFileName);
            }
        }
    }
}

也可以看看

MaxIterationNumber ObjectsPoints