BinarizeBradley
BinarizeBradley(double, int)
使用 Bradley 自适应阈值算法对图像进行二值化,使用积分图像阈值
public virtual void BinarizeBradley(double brightnessDifference, int windowSize)
范围 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
brightnessDifference | Double | 像素与以该像素为中心的 sxs 像素窗口的平均值之间的亮度差。 |
windowSize | Int32 | 以该像素为中心的像素的 sxs 窗口的大小 |
例子
以下示例使用 Bradley 的自适应阈值算法和指定的窗口大小对光栅图像进行二值化。二值化图像仅包含 2 种颜色 - 黑色和白色。
[C#]
string dir = "c:\\temp\\";
using (Aspose.Imaging.Image image = Aspose.Imaging.Image.Load(dir + "sample.png"))
{
Aspose.Imaging.RasterImage rasterImage = (Aspose.Imaging.RasterImage)image;
// 将亮度差为 5 的图像二值化。亮度是一个像素与以该像素为中心的 10 x 10 像素窗口的平均值之间的差。
rasterImage.BinarizeBradley(5, 10);
rasterImage.Save(dir + "sample.BinarizeBradley5_10x10.png");
}
也可以看看
- class RasterImage
- 命名空间 Aspose.Imaging
- 部件 Aspose.Imaging
BinarizeBradley(double)
使用 Bradley 自适应阈值算法对图像进行二值化,使用积分图像阈值
public virtual void BinarizeBradley(double brightnessDifference)
范围 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
brightnessDifference | Double | 像素与以该像素为中心的 sxs 像素窗口的平均值之间的亮度差。 |
也可以看看
- class RasterImage
- 命名空间 Aspose.Imaging
- 部件 Aspose.Imaging