DetectAreasMode

DetectAreasMode enumeration

يحدد نوع الشبكة العصبية المستخدمة لاكتشاف المناطق.

public enum DetectAreasMode

القيم

الاسمالقيمةالوصف
LEAN0يعطي الأولوية للسرعة ويقلل استهلاك الموارد عن طريق حذف الدعم للتصاميم المعقدة. يناسب فقط الصور البسيطة التي تحتوي على عدد قليل من أسطر النص دون رسومات أو تنسيق.
MULTICOLUMN1يكتشف كتل نصية كبيرة مُنسقة في أعمدة. الخيار الأفضل لتصاميم متعددة الأعمدة مثل صفحات الكتب أو المقالات أو العقود.
UNIVERSAL2يكتشف جميع كتل النص في الصورة، بما في ذلك النص المتناثر وغير المنتظم على الصور الفوتوغرافية. خيار متعدد الاستخدامات لمعظم الصور، باستثناء الجداول وتصاميم الأعمدة المتعددة.
TABLE4يكتشف الهياكل الجدولية في الصورة ويستخرج النص من الخلايا الفردية. يُنصح به للمستندات الممسوحة ضوئياً مثل جداول البيانات والتقارير وغيرها من المستندات القائمة على الجداول.
CURVED_TEXT5يقوم تلقائيًا بتقويم الخطوط المنحنية للنص في الصورة، مما يحسن دقة التعرف ويسمح باستعادة واستخراج المزيد من النص. يتطلب قدرة معالجة وذاكرة عشوائية كبيرة.
FORMULA6يكتشف جميع الكتل التي تحتوي على صيغ رياضية.

ملاحظات

يُستخدم في RecognitionSettings لتحديد نوع الصورة التي تريد التعرف عليها.

انظر أيضًا