Familia de productos Aspose.OMR
Aspose.OMR para .NET
Bienvenido a Aspose.OMR para .NET
Aspose.OMR para .NET es una API para reconocer marcas ópticas de imágenes de hojas digitalizadas OMR. Puede usarse para reconocer marcas ópticas en una variedad de formatos de imagen como BMP, JPG, TIF, TIFF, GIF. La API permite capturar datos marcados por humanos de formularios de documentos como encuestas, cuestionarios, exámenes de opción múltiple y otras pruebas. Con esta solución, es posible reconocer imágenes escaneadas e incluso fotografías con gran precisión. El reconocimiento se basa en un marcado de plantilla que contiene un mapeo gráfico de los elementos que se reconocerán de las imágenes escaneadas.
Estos son enlaces a algunos recursos útiles:
Aspose.OMR para Java
Bienvenido a Aspose.OMR para Java
Aspose.OMR para Java es una API para reconocer marcas ópticas de imágenes de hojas digitalizadas OMR. Puede usarse para reconocer marcas ópticas en una variedad de formatos de imagen como BMP, JPG, TIF, TIFF, GIF. La API permite capturar datos marcados por humanos de formularios de documentos como encuestas, cuestionarios, exámenes de opción múltiple y otras pruebas. Con esta solución, es posible reconocer imágenes escaneadas e incluso fotografías con gran precisión. El reconocimiento se basa en un marcado de plantilla que contiene un mapeo gráfico de los elementos que se reconocerán de las imágenes escaneadas.
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Aspose.OMR para C++
Bienvenido a Aspose.OMR para C++
Aspose.OMR para C++ es una API para reconocer marcas ópticas de imágenes de hojas digitalizadas OMR. Puede usarse para reconocer marcas ópticas en una variedad de formatos de imagen como BMP, JPG, TIF, TIFF, GIF. La API permite capturar datos marcados por humanos de formularios de documentos como encuestas, cuestionarios, exámenes de opción múltiple y otras pruebas. Con esta solución, es posible reconocer imágenes escaneadas e incluso fotografías con gran precisión. El reconocimiento se basa en un marcado de plantilla que contiene un mapeo gráfico de los elementos que se reconocerán de las imágenes escaneadas.
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