Famiglia di prodotti Aspose.OMR
Aspose.OMR per .NET
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Aspose.OMR per .NET è un’API per riconoscere i segni ottici dalle immagini di fogli digitalizzati OMR. Può essere utilizzato per riconoscere i segni ottici in una varietà di formati di immagine come BMP, JPG, TIF, TIFF, GIF. L’API consente di acquisire dati contrassegnati dall’uomo da moduli di documenti come sondaggi, questionari, documenti d’esame a scelta multipla e altri test. Con questa soluzione è possibile riconoscere le immagini scansionate e persino le foto con un’elevata precisione. Il riconoscimento si basa su un modello di markup che contiene una mappatura grafica degli elementi da riconoscere dalle immagini scansionate.
Questi sono i link ad alcune risorse utili:
Aspose.OMR per Java
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Aspose.OMR per Java è un’API per riconoscere i segni ottici dalle immagini di fogli digitalizzati OMR. Può essere utilizzato per riconoscere i segni ottici in una varietà di formati di immagine come BMP, JPG, TIF, TIFF, GIF. L’API consente di acquisire dati contrassegnati dall’uomo da moduli di documenti come sondaggi, questionari, documenti d’esame a scelta multipla e altri test. Con questa soluzione è possibile riconoscere le immagini scansionate e persino le foto con un’elevata precisione. Il riconoscimento si basa su un modello di markup che contiene una mappatura grafica degli elementi da riconoscere dalle immagini scansionate.
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Aspose.OMR per C++
Benvenuto in Aspose.OMR per C++
Aspose.OMR per C++ è un’API per riconoscere i segni ottici dalle immagini dei fogli digitalizzati OMR. Può essere utilizzato per riconoscere i segni ottici in una varietà di formati immagine come BMP, JPG, TIF, TIFF, GIF. L’API consente di acquisire dati contrassegnati dall’uomo da moduli di documenti come sondaggi, questionari, documenti d’esame a scelta multipla e altri test. Con questa soluzione è possibile riconoscere le immagini scansionate e persino le foto con elevata precisione. Il riconoscimento si basa su un markup modello che contiene una mappatura grafica degli elementi da riconoscere dalle immagini scansionate.
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