Class GaussianBlurSmartFilter
GaussianBlurSmartFilter class
El filtro inteligente GaussianBlur.
public sealed class GaussianBlurSmartFilter : SmartFilter
Constructores
Propiedades
Nombre | Descripción |
---|
BlendMode { get; set; } | Obtiene o establece el modo de fusión. |
override FilterId { get; } | Obtiene el identificador del tipo de filtro inteligente. |
IsEnabled { get; set; } | Obtiene o establece el estado habilitado del filtro inteligente. |
override Name { get; } | Obtiene el nombre del filtro inteligente. |
Opacity { get; set; } | Obtiene o establece el valor de opacidad del filtro inteligente. |
Radius { get; set; } | Obtiene o establece el radio del filtro inteligente gaussiano. |
SourceDescriptor { get; } | La estructura del descriptor de origen con datos de filtro inteligente. |
Métodos
Nombre | Descripción |
---|
Apply(RasterImage) | Aplica el filtro actual a la entradaRasterImage imagen. |
ApplyToMask(Layer) | Aplica el filtro actual a la entradaLayer enmascarar datos. |
Clone() | Hace el clon miembro de la instancia actual del tipo. |
Campos
Nombre | Descripción |
---|
const FilterType | El identificador del filtro inteligente actual. |
Ejemplos
Este ejemplo demuestra el soporte de la interfaz de filtros inteligentes.
[C#]
string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";
void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
if (!object.Equals(expected, actual))
{
throw new Exception("Objects are not equal.");
}
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
// editar filtros inteligentes
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// comprobar los valores del filtro
AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);
// actualizar los valores del filtro
gaussianBlur.Radius = 1;
gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
gaussianBlur.Opacity = 75;
gaussianBlur.IsEnabled = false;
AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;
// agregar nuevos elementos de filtro
var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();
// aplicar cambios
smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();
// Aplicar filtros
smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);
image.Save(outputPsd);
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// comprobar los valores del filtro
AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}
Ver también