Class SmartFilter

SmartFilter class

La clase para procesar una lógica base de filtros inteligentes.

public abstract class SmartFilter : ICloneable

Constructores

NombreDescripción
SmartFilter()Inicializa una nueva instancia delSmartFilter clase.

Propiedades

NombreDescripción
BlendMode { get; set; }Obtiene o establece el modo de fusión.
abstract FilterId { get; }Obtiene el identificador del tipo de filtro inteligente.
IsEnabled { get; set; }Obtiene o establece el estado habilitado del filtro inteligente.
abstract Name { get; }Obtiene el nombre del filtro inteligente.
Opacity { get; set; }Obtiene o establece el valor de opacidad del filtro inteligente.
SourceDescriptor { get; }La estructura del descriptor de origen con datos de filtro inteligente.

Métodos

NombreDescripción
Apply(RasterImage)Aplica el filtro actual a la entradaRasterImage imagen.
ApplyToMask(Layer)Aplica el filtro actual a la entradaLayer enmascarar datos.
Clone()Hace el clon miembro de la instancia actual del tipo.

Ejemplos

Este ejemplo demuestra el soporte de la interfaz de filtros inteligentes.

[C#]

string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";

void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
    if (!object.Equals(expected, actual))
    {
        throw new Exception("Objects are not equal.");
    }
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    // editar filtros inteligentes
    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // comprobar los valores del filtro
    AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);

    // actualizar los valores del filtro
    gaussianBlur.Radius = 1;
    gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
    gaussianBlur.Opacity = 75;
    gaussianBlur.IsEnabled = false;
    AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
    addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;

    // agregar nuevos elementos de filtro
    var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
    filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
    filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
    smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();

    // aplicar cambios
    smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();

    // Aplicar filtros
    smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
    smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);

    image.Save(outputPsd);
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // comprobar los valores del filtro
    AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);

    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}

Ver también

Enum NoiseDistribution Class SmartFilters