Class GaussianBlurSmartFilter
GaussianBlurSmartFilter class
Le filtre intelligent GaussianBlur.
public sealed class GaussianBlurSmartFilter : SmartFilter
Constructeurs
Propriétés
Nom | La description |
---|
BlendMode { get; set; } | Obtient ou définit le mode de fusion. |
override FilterId { get; } | Obtient l’identifiant du type de filtre intelligent. |
IsEnabled { get; set; } | Obtient ou définit l’état activé du filtre intelligent. |
override Name { get; } | Obtient le nom du filtre intelligent. |
Opacity { get; set; } | Obtient ou définit la valeur d’opacité du filtre intelligent. |
Radius { get; set; } | Obtient ou définit le rayon du filtre intelligent gaussien. |
SourceDescriptor { get; } | La structure du descripteur de source avec des données de filtre intelligentes. |
Méthodes
Nom | La description |
---|
Apply(RasterImage) | Applique le filtre actuel à l’entréeRasterImage image. |
ApplyToMask(Layer) | Applique le filtre actuel à l’entréeLayer données de masque. |
Clone() | Crée le clone par membre de l’instance actuelle du type. |
Des champs
Nom | La description |
---|
const FilterType | L’identifiant du filtre intelligent actuel. |
Exemples
Cet exemple illustre la prise en charge de l’interface des filtres intelligents.
[C#]
string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";
void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
if (!object.Equals(expected, actual))
{
throw new Exception("Objects are not equal.");
}
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
// édite les filtres intelligents
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// vérifie les valeurs du filtre
AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);
// met à jour les valeurs du filtre
gaussianBlur.Radius = 1;
gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
gaussianBlur.Opacity = 75;
gaussianBlur.IsEnabled = false;
AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;
// ajouter de nouveaux éléments de filtre
var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();
// appliquer les modifications
smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();
// Appliquer les filtres
smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);
image.Save(outputPsd);
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// vérifie les valeurs du filtre
AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}
Voir également