Class AddNoiseSmartFilter
AddNoiseSmartFilter class
AddNoise स्मार्ट फ़िल्टर.
public sealed class AddNoiseSmartFilter : SmartFilter
कंस्ट्रक्टर्स
गुण
नाम | विवरण |
---|
AmountNoise { get; set; } | शोर मान राशि प्राप्त या सेट करता है। |
BlendMode { get; set; } | सम्मिश्रण मोड प्राप्त या सेट करता है। |
Distribution { get; set; } | शोर फिल्टर के वितरण को प्राप्त या सेट करता है। |
override FilterId { get; } | स्मार्ट फ़िल्टर प्रकार पहचानकर्ता प्राप्त करता है। |
IsEnabled { get; set; } | स्मार्ट फ़िल्टर की सक्षम स्थिति प्राप्त या सेट करता है। |
IsMonochromatic { get; set; } | मोनोक्रोमैटिक का मान प्राप्त या सेट करता है। |
override Name { get; } | स्मार्ट फ़िल्टर नाम प्राप्त करता है। |
Opacity { get; set; } | स्मार्ट फ़िल्टर का अपारदर्शिता मान प्राप्त या सेट करता है। |
SourceDescriptor { get; } | स्मार्ट फ़िल्टर डेटा के साथ स्रोत डिस्क्रिप्टर संरचना। |
तरीकों
नाम | विवरण |
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Apply(RasterImage) | वर्तमान फ़िल्टर को इनपुट पर लागू करता हैRasterImage छवि. |
ApplyToMask(Layer) | वर्तमान फ़िल्टर को इनपुट पर लागू करता हैLayer मास्क डेटा. |
Clone() | प्रकार के वर्तमान उदाहरण का सदस्यवार क्लोन बनाता है। |
खेत
नाम | विवरण |
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const FilterType | वर्तमान स्मार्ट फ़िल्टर का पहचानकर्ता। |
उदाहरण
यह उदाहरण स्मार्ट फ़िल्टर इंटरफ़ेस के समर्थन को प्रदर्शित करता है।
[C#]
string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";
void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
if (!object.Equals(expected, actual))
{
throw new Exception("Objects are not equal.");
}
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
// स्मार्ट फिल्टर संपादित करें
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// फ़िल्टर मानों की जाँच करें
AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);
// अद्यतन फ़िल्टर मान
gaussianBlur.Radius = 1;
gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
gaussianBlur.Opacity = 75;
gaussianBlur.IsEnabled = false;
AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;
// नए फ़िल्टर आइटम जोड़ें
var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();
// परिवर्तनों को लागू करें
smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();
// फ़िल्टर लागू करें
smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);
image.Save(outputPsd);
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// फ़िल्टर मानों की जाँच करें
AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}
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