Class AddNoiseSmartFilter
AddNoiseSmartFilter class
Filter pintar AddNoise.
public sealed class AddNoiseSmartFilter : SmartFilter
Konstruktor
Nama | Keterangan |
---|
AddNoiseSmartFilter() | Menginisialisasi instance baru dariAddNoiseSmartFilter kelas. |
Properti
Nama | Keterangan |
---|
AmountNoise { get; set; } | Mendapat atau menyetel Jumlah nilai kebisingan. |
BlendMode { get; set; } | Mendapatkan atau menyetel mode pencampuran. |
Distribution { get; set; } | Mendapat atau menyetel distribusi filter derau. |
override FilterId { get; } | Mendapat pengidentifikasi jenis filter pintar. |
IsEnabled { get; set; } | Mendapat atau menyetel status aktif filter pintar. |
IsMonochromatic { get; set; } | Mendapat atau menetapkan nilai monokromatik. |
override Name { get; } | Mendapatkan nama filter pintar. |
Opacity { get; set; } | Mendapat atau mengatur nilai opacity dari smart filter. |
SourceDescriptor { get; } | Struktur deskriptor sumber dengan data filter cerdas. |
Metode
Nama | Keterangan |
---|
Apply(RasterImage) | Menerapkan filter saat ini ke inputRasterImage gambar. |
ApplyToMask(Layer) | Menerapkan filter saat ini ke inputLayer data topeng. |
Clone() | Membuat tiruan anggota dari instance tipe saat ini. |
Bidang
Nama | Keterangan |
---|
const FilterType | Pengidentifikasi filter pintar saat ini. |
Contoh
Contoh ini menunjukkan dukungan antarmuka filter cerdas.
[C#]
string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";
void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
if (!object.Equals(expected, actual))
{
throw new Exception("Objects are not equal.");
}
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
// edit filter pintar
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// periksa nilai filter
AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);
// perbarui nilai filter
gaussianBlur.Radius = 1;
gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
gaussianBlur.Opacity = 75;
gaussianBlur.IsEnabled = false;
AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;
// tambahkan item filter baru
var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();
// menerapkan perubahan
smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();
// Terapkan filter
smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);
image.Save(outputPsd);
}
using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];
GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];
// periksa nilai filter
AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}
Lihat juga