Class AddNoiseSmartFilter

AddNoiseSmartFilter class

Il filtro intelligente AddNoise.

public sealed class AddNoiseSmartFilter : SmartFilter

Costruttori

NomeDescrizione
AddNoiseSmartFilter()Inizializza una nuova istanza diAddNoiseSmartFilter classe.

Proprietà

NomeDescrizione
AmountNoise { get; set; }Ottiene o imposta la quantità del valore del rumore.
BlendMode { get; set; }Ottiene o imposta la modalità di fusione.
Distribution { get; set; }Ottiene o imposta la distribuzione del filtro antirumore.
override FilterId { get; }Ottiene l’identificatore del tipo di filtro intelligente.
IsEnabled { get; set; }Ottiene o imposta lo stato abilitato del filtro intelligente.
IsMonochromatic { get; set; }Ottiene o imposta il valore di monocromatico.
override Name { get; }Ottiene il nome del filtro intelligente.
Opacity { get; set; }Ottiene o imposta il valore di opacità del filtro intelligente.
SourceDescriptor { get; }La struttura del descrittore di origine con i dati del filtro intelligente.

Metodi

NomeDescrizione
Apply(RasterImage)Applica il filtro corrente all’inputRasterImage immagine.
ApplyToMask(Layer)Applica il filtro corrente all’inputLayer maschera dati.
Clone()Crea il clone a livello di membro dell’istanza corrente del tipo.

Campi

NomeDescrizione
const FilterTypeL’identificatore del filtro intelligente corrente.

Esempi

Questo esempio dimostra il supporto dell’interfaccia dei filtri intelligenti.

[C#]

string sourceFilte = "r2_SmartFilters.psd";
string outputPsd = "out_r2_SmartFilters.psd";

void AssertAreEqual(object expected, object actual)
{
    if (!object.Equals(expected, actual))
    {
        throw new Exception("Objects are not equal.");
    }
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(sourceFilte))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    // modifica i filtri intelligenti
    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // controlla i valori del filtro
    AssertAreEqual(3.1, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Dissolve, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(90d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(true, gaussianBlur.IsEnabled);

    // aggiorna i valori del filtro
    gaussianBlur.Radius = 1;
    gaussianBlur.BlendMode = BlendMode.Divide;
    gaussianBlur.Opacity = 75;
    gaussianBlur.IsEnabled = false;
    AddNoiseSmartFilter addNoise = (AddNoiseSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[1];
    addNoise.Distribution = NoiseDistribution.Uniform;

    // aggiunge nuovi elementi filtro
    var filters = new List<SmartFilter>(smartObj.SmartFilters.Filters);
    filters.Add(new GaussianBlurSmartFilter());
    filters.Add(new AddNoiseSmartFilter());
    smartObj.SmartFilters.Filters = filters.ToArray();

    // applica i cambiamenti
    smartObj.SmartFilters.UpdateResourceValues();

    // Applica filtri
    smartObj.SmartFilters.Filters[0].Apply(image.Layers[2]);
    smartObj.SmartFilters.Filters[4].ApplyToMask(image.Layers[2]);

    image.Save(outputPsd);
}

using (var image = (PsdImage)Image.Load(outputPsd))
{
    SmartObjectLayer smartObj = (SmartObjectLayer)image.Layers[1];

    GaussianBlurSmartFilter gaussianBlur = (GaussianBlurSmartFilter)smartObj.SmartFilters.Filters[0];

    // controlla i valori del filtro
    AssertAreEqual(1d, gaussianBlur.Radius);
    AssertAreEqual(BlendMode.Divide, gaussianBlur.BlendMode);
    AssertAreEqual(75d, gaussianBlur.Opacity);
    AssertAreEqual(false, gaussianBlur.IsEnabled);

    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[5] is GaussianBlurSmartFilter);
    AssertAreEqual(true, smartObj.SmartFilters.Filters[6] is AddNoiseSmartFilter);
}

Guarda anche

Class GaussianBlurSmartFilter