LayerHashCalculator.GetBlendingHash

LayerHashCalculator.GetBlendingHash method

Ottiene l’hash di fusione.

public int GetBlendingHash()

Valore di ritorno

Hash univoco per le opzioni di fusione dei livelli

Esempi

Il codice seguente illustra l’API per ottenere l’hash univoco per livelli simili in file diversi.

[C#]

/// <summary>
/// Ottiene il nome del layer da.
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="image">L'immagine.</param>
/// <param name="name">Il nome.</param>
/// <returns></returns>
private static T GetLayerByName<T>(PsdImage image, string name) where T : Layer
{
    var layers = image.Layers;
    foreach (var layer in layers)
    {
        if (layer.Name == name)
        {
            return (T) layer;
        }
    }

    return null;
}

/// <summary>
/// Ares il non uguale.
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="expected">Il valore previsto.</param>
/// <param name="actual">L'attuale.</param>
/// <exception cref="System.Exception">Gli argomenti non devono essere uguali</exception>
public static void AreNotEqual<T>(T expected, T actual)
{
    if (expected != null && expected.Equals(actual))
    {
        throw new Exception("Arguments must not be equal");
    }
}

/// <summary>
/// Ares uguale.
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="expected">Il valore previsto.</param>
/// <param name="actual">L'attuale.</param>
/// <exception cref="System.Exception">Gli argomenti devono essere uguali</exception>
public static void AreEqual<T>(T expected, T actual)
{
    if (expected != null && !expected.Equals(actual))
    {
        throw new Exception("Arguments must be equal");
    }
}

/// <summary>
/// Regola il test hash del contenuto del livello.
/// </summary>
/// <param name="fileName">Nome del file.</param>
public static void RegularLayerContentHashTest(string fileName)
{
    using (var im = (PsdImage) Image.Load(fileName))
    {
        var layers = new Layer[9];
        var hashers = new LayerHashCalculator[9];

        for (int i = 0; i < layers.Length; i++)
        {
            layers[i] = GetLayerByName<Layer>(im, string.Format("Layer {0}", i + 1));
            hashers[i] = new LayerHashCalculator(layers[i]);
        }

        AreNotEqual(hashers[0].GetChannelsHash(), hashers[1].GetChannelsHash());
        AreNotEqual(hashers[1].GetChannelsHash(), hashers[2].GetChannelsHash());
        AreNotEqual(hashers[0].GetChannelsHash(), hashers[2].GetChannelsHash());
        AreNotEqual(hashers[5].GetChannelsHash(), hashers[7].GetChannelsHash());
        AreNotEqual(hashers[0].GetChannelsHash(), hashers[8].GetChannelsHash());

        // Gli hash di questi livelli sono uguali
        AreEqual(hashers[0].GetChannelsHash(), hashers[3].GetChannelsHash());
        AreEqual(hashers[1].GetChannelsHash(), hashers[4].GetChannelsHash());
        AreEqual(hashers[0].GetChannelsHash(), hashers[6].GetChannelsHash());

        // Controlla l'hash della modalità di fusione 
        AreEqual(hashers[0].GetBlendingHash(), hashers[3].GetBlendingHash());
        AreEqual(hashers[1].GetBlendingHash(), hashers[4].GetBlendingHash());
        AreNotEqual(hashers[0].GetBlendingHash(), hashers[6].GetBlendingHash());

        // Ma i puntatori sono diversi
        AreNotEqual(layers[0], layers[3]);
        AreNotEqual(layers[1], layers[4]);
        AreNotEqual(layers[0], layers[6]);
    }
}

/// <summary>
/// Riempie il test hash del contenuto del livello.
/// </summary>
/// <param name="fileName">Nome del file.</param>
public static void FillLayerContentHashTest(string fileName)
{
    using (var im = (PsdImage) Image.Load(fileName))
    {
        var fillLayersNames = new string[] { "Color Fill", "Gradient Fill", "Pattern Fill" };

        var colorFillLayers = new Layer[4];
        var colorFillHashers = new LayerHashCalculator[4];

        for (int fillLayerIndex = 0; fillLayerIndex < fillLayersNames.Length; fillLayerIndex++)
        {
            for (int i = 0; i < 2; i++)
            {
                var index = 0 + i * 2;
                colorFillLayers[index] = GetLayerByName<Layer>(im,
                    string.Format("{0} 1_{1}", fillLayersNames[fillLayerIndex], i + 1));
                colorFillHashers[index] = new LayerHashCalculator(colorFillLayers[index]);
                index = 1 + i * 2;
                colorFillLayers[index] = GetLayerByName<Layer>(im,
                    string.Format("{0} 2_{1}", fillLayersNames[fillLayerIndex], i + 1));
                colorFillHashers[index] = new LayerHashCalculator(colorFillLayers[index]);
            }

            // Livelli simili sono sempre in un indice
            AreEqual(colorFillHashers[0].GetContentHash(), colorFillHashers[2].GetContentHash());
            AreEqual(colorFillHashers[1].GetContentHash(), colorFillHashers[3].GetContentHash());
            AreNotEqual(colorFillHashers[0].GetContentHash(), colorFillHashers[1].GetContentHash());
        }
    }
}

/// <summary>
/// Migliora il test hash del contenuto del livello oggetto.
/// </summary>
/// <param name="fileName">Nome del file.</param>
public static void SmartObjectLayerContentHashTest(string fileName)
{
    using (var im = (PsdImage) Image.Load(fileName))
    {
        var smartObjects = new Layer[]
        {
            GetLayerByName<Layer>(im, "Regular1_1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Regular1_2"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Regular2_1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Regular2_2"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Smart1_1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Smart1_2"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Smart2_1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Smart2_2"),
        };

        var hashers = new LayerHashCalculator[smartObjects.Length];

        for (int i = 0; i < smartObjects.Length; i++)
        {
            hashers[i] = new LayerHashCalculator(smartObjects[i]);
        }

        // I dati del canale sono uguali per Layer e Createad da loro Smart Objects.
        AreEqual(hashers[0].GetChannelsHash(), hashers[2].GetChannelsHash());
        AreEqual(hashers[0].GetChannelsHash(), hashers[4].GetChannelsHash());

        // Content Hash è diverso, perché Smart Object utilizza altri dati come contenuto
        AreNotEqual(hashers[0].GetContentHash(), hashers[4].GetContentHash());

        // Ma la miscelazione dell'hash è simile. Entrambi i livelli - intelligente e regolare hanno la modalità di fusione normale e l'opacità 255
        AreEqual(hashers[0].GetBlendingHash(), hashers[4].GetBlendingHash());

        // I dati del canale sono uguali per Layer e Createad da loro Smart Objects.
        AreEqual(hashers[1].GetChannelsHash(), hashers[3].GetChannelsHash());
        AreEqual(hashers[1].GetChannelsHash(), hashers[5].GetChannelsHash());

        // Content Hash è diverso, perché Smart Object utilizza altri dati come contenuto
        AreNotEqual(hashers[1].GetContentHash(), hashers[5].GetContentHash());
        // Ma la miscelazione dell'hash è simile. Entrambi i livelli - intelligente e regolare hanno la modalità di fusione normale e l'opacità 255
        AreEqual(hashers[1].GetBlendingHash(), hashers[5].GetBlendingHash());

        AreNotEqual(hashers[0].GetChannelsHash(), hashers[1].GetChannelsHash());
        AreNotEqual(hashers[2].GetChannelsHash(), hashers[3].GetChannelsHash());
        AreNotEqual(hashers[4].GetChannelsHash(), hashers[5].GetChannelsHash());
    }
}

/// <summary>
/// Aggiusta il test hash del contenuto dei livelli.
/// </summary>
/// <param name="fileName">Nome del file.</param>
public static void AdjustmentLayersContentHashTest(string fileName)
{
    using (var im = (PsdImage) Image.Load(fileName))
    {
        var adjustments = new Layer[]
        {
            GetLayerByName<Layer>(im, "Brightness/Contrast 1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Levels 1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Curves 1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Exposure 1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Vibrance 1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Hue/Saturation 1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Color Balance 1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Black & White 1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Photo Filter 1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Channel Mixer 1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Invert 1"),
            GetLayerByName<Layer>(im, "Posterize 1"),
        };

        var length = adjustments.Length;
        var hashers = new LayerHashCalculator[length];

        for (int i = 0; i < length; i++)
        {
            hashers[i] = new LayerHashCalculator(adjustments[i]);
        }

        // Tutti gli hash devono essere diversi
        for (int i = 0; i < length; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < length; j++)
            {
                AreNotEqual(hashers[i].GetContentHash(), hashers[j].GetContentHash());
                AreEqual(hashers[i].GetBlendingHash(), hashers[j].GetBlendingHash());
            }
        }
    }
}

/// <summary>
/// Invia il testo al test hash del contenuto dei livelli.
/// </summary>
/// <param name="fileName">Nome del file.</param>
public static void TextLayersContentHashTest(string fileName)
{
    using (var im = (PsdImage) Image.Load(fileName))
    {
        var textLayers1 = new TextLayer[]
        {
            GetLayerByName<TextLayer>(im, "Text 1"),
            GetLayerByName<TextLayer>(im, "Text 1 Similar"),
            GetLayerByName<TextLayer>(im, "Text 1 Changed"),
        };

        var textLayers2 = new TextLayer[]
        {
            GetLayerByName<TextLayer>(im, "Text 2"),
            GetLayerByName<TextLayer>(im, "Text 2 Similar"),
            GetLayerByName<TextLayer>(im, "Text 2 Changed 1"),
            GetLayerByName<TextLayer>(im, "Text 2 Changed 2"),
            GetLayerByName<TextLayer>(im, "Text 2 Rotated"),
        };

        var textHashers1 = new LayerHashCalculator[textLayers1.Length];
        var textHashers2 = new LayerHashCalculator[textLayers2.Length];

        for (int i = 0; i < textLayers1.Length; i++)
        {
            textHashers1[i] = new LayerHashCalculator(textLayers1[i]);
        }

        for (int i = 0; i < textLayers2.Length; i++)
        {
            textHashers2[i] = new LayerHashCalculator(textLayers2[i]);
        }

        AreEqual(textHashers1[0].GetContentHash(), textHashers1[1].GetContentHash());
        AreNotEqual(textHashers1[0].GetContentHash(), textHashers1[2].GetContentHash());

        AreEqual(textHashers2[0].GetContentHash(), textHashers2[1].GetContentHash());

        AreNotEqual(textHashers2[0].GetContentHash(), textHashers2[2].GetContentHash());
        AreNotEqual(textHashers2[0].GetContentHash(), textHashers2[3].GetContentHash());

        // La matrice di trasformazione non viene utilizzata nel calcolo dell'hash. Dovresti inoltre controllarlo
        AreEqual(textHashers2[0].GetContentHash(), textHashers2[4].GetContentHash());

        // In questo caso abbiamo una rotazione in matrix
        AreNotEqual(textLayers2[0].TransformMatrix, textLayers2[4].TransformMatrix);
        // In questo caso abbiamo solo la traduzione (Text Layer Shifted below)
        AreNotEqual(textLayers2[0].TransformMatrix, textLayers2[1].TransformMatrix);
    }
}

/// <summary>
/// Raggruppa il test hash del contenuto del livello.
/// </summary>
/// <param name="fileName">Nome del file.</param>
public static void GroupLayerContentHashTest(string fileName)
{
    using (var im = (PsdImage) Image.Load(fileName))
    {
        var fillLayersNames = new string[] { "Color Fill", "Gradient Fill", "Pattern Fill" };

        var groupLayers = new Layer[2];
        var groupLayersHashers = new LayerHashCalculator[2];

        groupLayers[0] = GetLayerByName<Layer>(im, "Fill");
        groupLayers[1] = GetLayerByName<Layer>(im, "Fill copy");

        for (int i = 0; i < groupLayers.Length; i++)
        {
            groupLayersHashers[i] = new LayerHashCalculator(groupLayers[i]);
        }

        // Group Layer Hash è calcolato dai layer al suo interno
        AreEqual(groupLayersHashers[0].GetContentHash(), groupLayersHashers[1].GetContentHash());
        AreNotEqual(groupLayers[0], groupLayers[1]);
    }
}

/// <summary>
/// Regola il contenuto del livello da diversi file hash test.
/// </summary>
/// <param name="fileName">Nome del file.</param>
public static void RegularLayerContentFromDifferentFilesHashTest(string fileName, string outputFile)
{
    using (var im = (PsdImage) Image.Load(fileName, new PsdLoadOptions() { ReadOnlyMode = true }))
    {
        im.Save(outputFile);
    }

    using (var im = (PsdImage) Image.Load(fileName))
    {
        using (var imCopied = (PsdImage) Image.Load(outputFile))
        {
            for (int i = 0; i < im.Layers.Length; i++)
            {
                var layer = im.Layers[i];
                var layer_copied = imCopied.Layers[i];
                var hashCalc = new LayerHashCalculator(layer);
                var hashCalc_copied = new LayerHashCalculator(layer_copied);

                // I livelli hanno puntatori diversi
                AreNotEqual(layer, layer_copied);

                // Ma gli hash dei livelli sono uguali
                AreEqual(hashCalc.GetChannelsHash(), hashCalc_copied.GetChannelsHash());
                AreEqual(hashCalc.GetContentHash(), hashCalc_copied.GetContentHash());
            }
        }
    }
    
    File.Delete(outputFile);
}

Guarda anche

class LayerHashCalculator
spazio dei nomi Aspose.PSD.FileFormats.Psd.Layers
assemblea Aspose.PSD

LayerHashCalculator.LayerHashCalculator LayerHashCalculator.GetChannelsHash